قضيتنا دراسات

منصة التحقق من صحة دراسة الدخان المدعومة بالذكاء الاصطناعي لغرف الأبحاث الصيدلانية

أتمتة تحليل دراسة الدخان باستخدام رؤية الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي والتقنيات السحابية الأصلية لتحسين كفاءة التحقق من الصحة والرؤية التشغيلية وإمكانية التتبع الرقمي.

Next.js
NestJS
أوس
+3

الرعاية الصحية

لوحة معلومات صحة السكان المدعومة بالذكاء الاصطناعي (المعتمدة على FHIR)

تعتمد الحكومات ووكالات الصحة العامة على الرؤية المحدودة للبيانات في الوقت الحقيقي واتجاهات المرض وتأخر الاستجابات، مما يؤدي إلى عبء عمل مرهق. علاوة على ذلك، فإن التواصل بين المناطق والبلدات يعيق أيضًا عملية تخصيص الموارد والتدخل في الوقت المناسب لتقديم المساعدة الصحية الفورية.

رد فعل.js
Node.js
PostgreSQL
+4

الرعاية الصحية

كيف يقوم الذكاء الاصطناعي بنسخ المحادثات الطبية الرئيسية وتلخيصها وإبرازها

واجهت مجموعة العيادات الخارجية سريعة النمو التي تقدم خدمات الرعاية الصحية عن بعد مشكلة كبيرة في الحفاظ على وثائق استشارة المرضى. كانت نقطة الألم الأخرى بالنسبة للأطباء هي الاحتفاظ بالسجلات اليدوية لكل مريض، مما أدى إلى تأخير الاستشارات.

الهمس/جوجل STT
لانجشين
جي بي تي-4/كلود آي
+4

الرعاية الصحية

التحكم في الوصول في المستشفيات باستخدام الحدود الافتراضية المدعومة بالذكاء الاصطناعي

كانت سلسلة مستشفيات رائدة متعددة التخصصات، ولها فروع متعددة وتحقق معدل إقبال يومي مرتفع، تواجه تحديًا رئيسيًا، يتمثل في إدارة الوصول الفعلي للأفراد إلى المناطق المحظورة مثل وحدات العناية المركزة، وغرف العمليات، والمختبرات، ومناطق تخزين الأدوية. كان التحقق من كل هذه الأمور يدويًا يستغرق وقتًا طويلاً، وكان عرضة للتأخير والانتهاكات، وعرضة للخطأ، مما أدى إلى المخاطرة بسلامة المريض وامتثاله. ومن ثم، للتغلب على هذه المشكلات، كان الحل الوحيد المقدم في الوقت الفعلي هو تنفيذ الحدود الافتراضية للذكاء الاصطناعي والتحكم الذكي في الوصول، مما يضمن الوصول الآلي السلس إلى جانب تبسيط المهام الإدارية والتشغيلية.

OpenCV
YOLov8
واجهة برمجة تطبيقات التعرف على الوجه
+5

الرعاية الصحية

منصة التوظيف الذكية للمستشفيات

سلسلة مستشفيات متعددة التخصصات سريعة النمو في جنوب شرق آسيا تضم 7 فروع وأكثر من 1500 موظف. المشكلة الأساسية هنا واجهها فريق الموارد البشرية فيما يتعلق بتعيين الموظفين السريريين وغير السريريين. عند فهم الاستنتاج المستمد من أنظمتهم القديمة وسير العمل وبيانات المرشحين غير المنظمة.

ReactJS
NestJS
PostgreSQL
+5

الرعاية الصحية

حجز المواعيد الهاتفية والصوتية بتقنية الذكاء الاصطناعي

تواجه العيادات ومراكز التشخيص في جميع أنحاء البلاد تحديًا مشتركًا: العدد المتزايد للحجوزات اليدوية والمكالمات الفائتة والنضال من أجل التعامل مع الاستفسارات خارج ساعات العمل. أدت هذه العملية برمتها إلى فقدان المرضى وزيادة عبء العمل الإداري. لتحسين الكفاءة والنتائج التشغيلية، يحتاجون إلى نظام مدعوم بالذكاء الاصطناعي للمواعيد عن بعد والمكالمات الصوتية، مما يساعد على أتمتة الجدولة وتقليل عدد حالات عدم الحضور.

Node.js
واجهة برمجة تطبيقات مساعدي GPT
صوت تويليو
+2

Global map illustration for iQud contact section

دعونا نبني ما هو قادم معًا.

بدءًا من المفهوم وحتى النشر، نقوم بتصميم حلول رقمية قابلة للتطوير وآمنة وسلسة تعمل على تمكين منصات SaaS من خلال الابتكار الكامل والتكامل الذكي والتكنولوجيا الجاهزة للمستقبل.

قل مرحبا حجز اجتماع انغمس في مواقعنا الاجتماعية

قضيتنادراسات

منصة التحقق من صحة دراسة الدخان المدعومة بالذكاء الاصطناعي لغرف الأبحاث الصيدلانية

لوحة معلومات صحة السكان المدعومة بالذكاء الاصطناعي (المعتمدة على FHIR)

كيف يقوم الذكاء الاصطناعي بنسخ المحادثات الطبية الرئيسية وتلخيصها وإبرازها

التحكم في الوصول في المستشفيات باستخدام الحدود الافتراضية المدعومة بالذكاء الاصطناعي

منصة التوظيف الذكية للمستشفيات

حجز المواعيد الهاتفية والصوتية بتقنية الذكاء الاصطناعي

دعونا نبني ما هو قادم معًا.