شاهد المنصة أثناء العمل
شاهد كيف تقوم المراقبة المعقمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي بأتمتة تحليل دراسة الدخان وتوفير استجابة أسرع للحوادث بنسبة تصل إلى 96% في غرف الأبحاث الصيدلانية.
التحدي
يعتمد التحقق من صحة دراسة الدخان التقليدية على مراجعة الفيديو اليدوية، مما يجعل العملية تستغرق وقتًا طويلاً، وذاتية، وصعبة التوسع.
- مراجعة فيديو يدوية واسعة النطاق وجهد تشغيلي عالي
- تفسير غير متناسق لسلوك تدفق الهواء
- تأخر الإبلاغ عن التحقق من الصحة والاستعداد للامتثال
- جمع الأدلة المجزأة وتحديات التدقيق
- صعوبة اكتشاف اضطرابات تدفق الهواء على المدى القصير
- قيود قابلية التوسع عبر مرافق متعددة
أهداف الأعمال
تحسين دقة التحقق من الصحة
تسريع دورة التحقق من الصحة
تعزيز جاهزية التدقيق
مركزية الأدلة
تمكين النشر متعدد المرافق القابل للتوسيع
حلنا المدعوم بالذكاء الاصطناعي
منصة ذكية تعمل على أتمتة دورة حياة التحقق من صحة دراسة الدخان بالكامل - بدءًا من العرض الآمن للفيديو وحتى تحليل تدفق الهواء المعتمد على الذكاء الاصطناعي والأدلة الجاهزة للتدقيق.
- فيديو دراسة الدخان
- معالجة الفيديو بالذكاء الاصطناعي
- تدفق الهواء التحليل
- كشف الشذوذ
- لوحات المعلومات والتنبيهات
- أدلة جاهزة للتدقيق
دقة تعتمد على الذكاء الاصطناعي
تقوم النماذج المتقدمة بتحليل كل إطار للحصول على نتائج دقيقة وقابلة للتكرار.
تنبيهات في الوقت الحقيقي
تظهر الحالات الشاذة على الفور مع أدلة مرئية ذات طابع زمني.
جاهز للتدقيق
سجلات منظمة وأدلة للتتبع الكامل.
على مستوى المؤسسة
آمنة وقابلة للتطوير ومصممة للبيئات المنظمة.
سير عمل معالجة الذكاء الاصطناعي
1تحميل الفيديو
2المعالجة المسبقة للفيديو
3تجزئة الدخان
4تحليل التدفق البصري
5التحقق من تدفق الهواء
6كشف الشذوذ بالذكاء الاصطناعي
7تنبيهات ذات طابع زمني
8تصور لوحة القيادة
9مستودع التدقيق
هندسة الحلول
بنية سحابية أصلية على AWS، تم تصميمها لمعالجة الفيديو بشكل آمن، واستدلال الذكاء الاصطناعي القابل للتطوير، وإمكانية المراقبة الشاملة.
طبقة الخبرة
- الواجهة الأمامية Next.js
- تطبيق الويب
- لوحات المعلومات التفاعلية
واجهة برمجة التطبيقات والأمن
- بوابة API
- الواجهة الخلفية NestJS
- مصادقة معرف Microsoft Entra
طبقة المعالجة
- أوس لامدا
- أمازون إي سي إس
- خطوط الأنابيب التي يحركها الحدث
طبقة الذكاء الاصطناعي/ML
- أوس سيج ميكر
- نماذج الرؤية الحاسوبية
- محركات التدفق البصري
البيانات والرسائل
- تخزين أمازون S3
- قاعدة بيانات PostgreSQL
- أمازون SNS · إيفنت بريدج
المراقبة والتسليم
- أمازون كلاودواتش
- AWS CodePipeline · CodeBuild
- جيثب CI/القرص المضغوط
كومة التكنولوجيا
Next.js
NestJS
أوس سيج ميكر
أمازون إس 3
PostgreSQL
أوس لامدا
أمازون إي سي إس
أمازون إس إن إس
أمازون إيفنت بريدج
معرف مايكروسوفت إنترا
AWS IAM · KMS · تشفير TLS
أمازون كلاودواتش
AWS CodePipeline
AWS كود البناء
جيثبأمازون إس إن إسأمازون إيفنت بريدجمعرف مايكروسوفت إنتراAWS IAM · KMS · تشفير TLSأمازون كلاودواتشAWS CodePipelineAWS كود البناءجيثبNext.jsNestJSأوس سيج ميكرأمازون إس 3PostgreSQLأوس لامداأمازون إي سي إسالميزات الأساسية
كشف الدخان بالذكاء الاصطناعي
تحليل سلوك تدفق الهواء
تتبع التدفق البصري
كشف الشذوذ وتصنيفه
تنبيه في الوقت الحقيقي
الأدلة ذات الطابع الزمني
رسم الخرائط من الصورة إلى التنبيه
لوحة القيادة التفاعلية
تسجيل التدقيق والتتبع
الوصول الآمن للمستخدم (SSO)
فوائد الأعمال
تخفيض يصل إلى 70% في جهد المراجعة اليدوية
التحقق من الصحة وإعداد التقارير بشكل أسرع
تحسين الدقة والاتساق
الاستعداد الكامل للتدقيق
رؤية مركزية عبر المرافق والفرق
منصة ذكاء اصطناعي قابلة للتطوير وجاهزة للمستقبل
الأمن والامتثال
- التشفير الشامل (TLS)
- التحكم في الوصول على أساس الدور
- معرف Microsoft Entra SSO
- سجلات التدقيق وإمكانية التتبع
- السحابة الآمنة — أفضل ممارسات أمان AWS
منصة جاهزة للمستقبل
- التحليلات التنبؤية
- مراقبة المرافق المتعددة
- التكامل مع الأنظمة الرقمية
الأسئلة المتداولة
تقوم نماذج الرؤية الحاسوبية بتحليل كل إطار من مقاطع الفيديو الخاصة بدراسة الدخان - التجزئة، والتدفق البصري، والكشف عن الحالات الشاذة - بحيث تتجنب الفرق المراجعة اليدوية الشاملة. يمكن للمنصة تقليل جهد المراجعة اليدوية بنسبة تصل إلى 70% وتسريع عملية إعداد تقارير التحقق من الصحة لغرف الأبحاث الخاضعة للتنظيم.
نعم. يلتقط التدفق البصري على مستوى الإطار وتصنيف الشذوذ انحرافات تدفق الهواء القصيرة التي غالبًا ما يغفلها المراجعون البشريون، ثم يبرزون أدلة مرئية ذات طابع زمني وتنبيهات في الوقت الفعلي للاستجابة بشكل أسرع للحوادث.
تحافظ السجلات المنظمة، ورسم خرائط الصور للتنبيه، ومستودع التدقيق المركزي على إمكانية التتبع بدءًا من استيعاب الفيديو وحتى نتائج تدفق الهواء - مما يدعم جاهزية الامتثال عبر عمليات النشر متعددة المرافق.
تقوم مجموعة AWS السحابية الأصلية بمعالجة الفيديو من خلال خطوط أنابيب Lambda وECS، وتشغيل استدلال رؤية الكمبيوتر من SageMaker، وتخزين الأدلة في S3 وPostgreSQL، وتأمين الوصول باستخدام Microsoft Entra ID SSO بالإضافة إلى عناصر تحكم IAM وKMS وTLS.
تعتبر المراجعة اليدوية بطيئة وغير موضوعية ويصعب توسيع نطاقها عبر المواقع. يعمل تحليل تدفق الهواء المعتمد على الذكاء الاصطناعي على تحسين الاتساق، وتركيز الرؤية، ومساعدة الشركات المصنعة للأدوية على الاستجابة للحوادث بشكل أسرع بنسبة تصل إلى 96% مع البقاء جاهزًا للتدقيق.
هل أنت مستعد لتحويل سير عمل التحقق من الصحة؟
دعنا نبني حلاً ذكيًا وقابلاً للتطوير ومدعمًا بالذكاء الاصطناعي ومصممًا خصيصًا لتلبية احتياجاتك.