فريق iQud مجتهد للغاية ويفهم جميع احتياجاتنا، وقد أنجزوا المهمة على الفور. عموما سعيد جدا بالعمل معهم.
ملخص
عميلنا هو مجموعة مستشفيات رائدة متعددة التخصصات مع التركيز بشكل أساسي على الرعاية الصحية الوقائية وبرامج التوعية المجتمعية. كانت نقطة الألم لدى العميل هي التحديد المبكر لمرض السكري الذي يتطلب الاعتماد اليدوي على طرق الفحص المعملية. وبالتالي، للتغلب على هذا التحدي، اقترحت iQud حلاً سريعًا وموثوقًا ومعتمدًا على الذكاء الاصطناعي للمساعدة في تسجيل مخاطر الإصابة بمرض السكري دون أي اعتماد على الإنسان.
المكدس الفني
أبرز
دقة بنسبة 86% مقارنة بنتائج HbA1c التي تم اختبارها معمليًا
تمكين التدخل المبكر في 3 من أصل 10 مستخدمين معرضين للخطر
️ تقليل تراكم التشخيص بنسبة 45% أثناء عمليات العيادات الخارجية
معالجة أكثر من 1000 مريض يوميًا في معسكرات الفحص
التحديات والحلول
التحديات
الحلول
انخفاض الاعتماد والثقة في نموذج الذكاء الاصطناعي
بناء الدقة التنبؤية للذكاء الاصطناعي من خلال التدريب السريري والدراسات التجريبية.
خصوصية البيانات والاهتمام بالامتثال
لخصوصية بيانات المرضى، تم تنفيذ عمليات التشفير وإخفاء الهوية والامتثال.
مشكلة التكامل مع نظام السجلات الطبية الإلكترونية الحالي
من أجل التكامل السلس لسير عمل EMR، تم تطوير واجهات برمجة تطبيقات التوصيل والتشغيل
انخفاض في التباين الديموغرافي بسبب دقة النموذج
للحصول على الدقة مع بيانات السكان المحليين، قم بمعايرة نماذج الذكاء الاصطناعي لزيادة فرص التباين.
اتصال محدود أو فحص المجتمع
بالنسبة للمخيمات الريفية والفحص المجتمعي، تم تمكين تسجيل الذكاء الاصطناعي دون الاتصال بالإنترنت من خلال النشر المتطور.

تمكين الكشف المبكر عن مرض السكري - أكثر ذكاءً وأسرع وفي أي مكان
تحدث إلى خبرائنا!الميزات الأساسية
- استبيان رقمي غير جراحي
- تسجيل المخاطر في الوقت الحقيقي باستخدام أداة مدربة
- يعمل على الأجهزة المحمولة والكمبيوتر اللوحي والكشك
- نموذج التقاط الرصاص الاختياري للمتابعة
- ملخص PDF مع ملاحظات تسليم الطبيب
خاتمة:
ومن خلال تمكين التسجيل الفوري وغير الورقي والتنبؤي لمخاطر الإصابة بمرض السكري باستخدام حل مدعوم بالذكاء الاصطناعي، تمكنت المستشفيات والمراكز الصحية من تحديد المرضى المعرضين للخطر بشكل فعال. ولم يقتصر الحل المقترح على سد فجوات التشخيص المبكر فحسب، بل ساعد أيضًا في دفع الرعاية الوقائية بثقة أكبر وبسهولة.
ماذا يقول عملاؤنا
استغرقت iQud بعض الوقت لفهم مشروعنا حقًا قبل الغوص فيه. وقد تم إنجاز عملهم في الوقت المناسب وتجاوز توقعاتنا.
كانت شركتنا اللوجستية تكافح من أجل إدخال البيانات يدويًا والمهام المتكررة التي استهلكت وقتًا وموارد ثمينة.
لقد أحدثت الشراكة مع iQud تغييرًا جذريًا في تطبيقنا المعتمد على الموقع. لقد قدموا تحديدًا جغرافيًا دقيقًا وتحديثات في الوقت الفعلي وواجهة سهلة الاستخدام.
قامت iQud بتحويل منصة التكنولوجيا المالية الخاصة بنا من خلال خدمات تطوير تطبيقات الويب الاستثنائية الخاصة بها. لقد قاموا ببناء تطبيق آمن وسهل الاستخدام.
فريق iQud مجتهد للغاية ويفهم جميع احتياجاتنا، وقد أنجزوا المهمة على الفور. عموما سعيد جدا بالعمل معهم.
استغرقت iQud بعض الوقت لفهم مشروعنا حقًا قبل الغوص فيه. وقد تم إنجاز عملهم في الوقت المناسب وتجاوز توقعاتنا.
كانت شركتنا اللوجستية تكافح من أجل إدخال البيانات يدويًا والمهام المتكررة التي استهلكت وقتًا وموارد ثمينة.
الأسئلة المتداولة
وصل النموذج التنبؤي إلى حوالي 86% من الدقة مقابل نتائج اختبار نسبة HbA1c المختبرة في المختبر، مما أتاح تسجيل المخاطر في الوقت الفعلي بدون استخدام الورق أثناء معسكرات التوعية وزيادة العيادات الخارجية دون انتظار التحول المعملي التقليدي.
نعم. قام هذا الحل بمعالجة أكثر من 1000 مريض يوميًا في معسكرات الفحص ومكن من التدخل المبكر لحوالي ثلاثة من كل عشرة مستخدمين معرضين لمخاطر عالية - وهو حل مثالي لبرامج الرعاية الصحية الوقائية.
تقوم واجهات برمجة التطبيقات للتوصيل والتشغيل بتوصيل سير عمل التسجيل بعمليات السجلات الطبية الإلكترونية الحالية حتى يتمكن الأطباء من التصرف بناءً على درجات المخاطر دون إعادة بناء أنظمتهم السريرية.
تم دمج عمليات التشفير وإخفاء الهوية والامتثال حتى تتمكن المستشفيات من نشر نظام تقييم مخاطر الذكاء الاصطناعي مع تلبية متطلبات خصوصية بيانات المرضى.
انخفض تراكم التشخيص بنحو 45% خلال فترات الذروة في العيادات الخارجية لأن التسجيل الفوري غير الورقي حدد المرضى المعرضين لمخاطر عالية في وقت مبكر وأعطوا الأولوية لرعاية المتابعة.

دعونا نبني ما هو قادم معًا.
بدءًا من المفهوم وحتى النشر، نقوم بتصميم حلول رقمية قابلة للتطوير وآمنة وسلسة تعمل على تمكين منصات SaaS من خلال الابتكار الكامل والتكامل الذكي والتكنولوجيا الجاهزة للمستقبل.









