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Ottieni soluzioni in tempo reale per il tuo progetto con noi di iQud, dove miriamo a superare gli ostacoli dei clienti ottenendo i risultati per il loro progetto. Con un team di sviluppatori qualificati ed esperti, dimostriamo valore e successo in ogni progetto che include risultati importanti, approcci alla risoluzione dei problemi e risultati quantificabili.

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Piattaforma di convalida degli studi sul fumo basata sull'intelligenza artificiale per le camere bianche farmaceuticheProduzione farmaceutica

Piattaforma di convalida degli studi sul fumo basata sull'intelligenza artificiale per le camere bianche farmaceutiche

Automatizzazione dell'analisi degli studi sui fumi utilizzando visione artificiale, intelligenza artificiale e tecnologie native del cloud per migliorare l'efficienza della convalida, la visibilità operativa e la tracciabilità digitale.

  • Next.js
  • NestJS
  • AWS
  • +3
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Dashboard di intelligence sanitaria della popolazione basata sull'intelligenza artificiale (basata su FHIR)Assistenza sanitaria

Dashboard di intelligence sanitaria della popolazione basata sull'intelligenza artificiale (basata su FHIR)

I governi e le agenzie sanitarie pubbliche fanno affidamento su una visibilità limitata dei dati in tempo reale, sulle tendenze delle malattie e sulle risposte ritardate, il che porta a un carico di lavoro eccessivo. Inoltre, la comunicazione tra le regioni e le città ostacola anche il processo di allocazione delle risorse e l’intervento tempestivo per fornire assistenza sanitaria immediata.

  • React.js
  • Node.js
  • PostgreSQL
  • +4
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Come l'intelligenza artificiale trascrive, riassume ed evidenzia le conversazioni mediche chiaveAssistenza sanitaria

Come l'intelligenza artificiale trascrive, riassume ed evidenzia le conversazioni mediche chiave

Un gruppo di cliniche ambulatoriali in rapida crescita che offre servizi di telemedicina ha dovuto affrontare un grosso problema nella conservazione dei documenti di consultazione dei pazienti. Un altro punto dolente per i medici era tenere i registri manuali di ogni paziente, il che portava a ritardi nelle consultazioni.

  • Sussurro/Google STT
  • LangChain
  • GPT-4/Claude AI
  • +4
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Controllo degli accessi negli ospedali utilizzando confini virtuali basati sull'intelligenza artificialeAssistenza sanitaria

Controllo degli accessi negli ospedali utilizzando confini virtuali basati sull'intelligenza artificiale

Una catena ospedaliera leader nel settore multispecialistico, con più filiali e un elevato traffico giornaliero, stava affrontando una sfida importante, che riguardava la gestione dell’accesso fisico delle persone alle zone riservate come unità di terapia intensiva, sale operatorie, laboratori e aree di stoccaggio dei medicinali. Controllare manualmente tutti questi elementi richiedeva molto tempo, era soggetto a ritardi e violazioni e soggetto a errori, con conseguenti rischi per la sicurezza e la compliance del paziente. Pertanto, per superare questi problemi, l’unica soluzione in tempo reale fornita è stata l’implementazione dei confini virtuali dell’intelligenza artificiale e del controllo intelligente degli accessi, garantendo un accesso automatizzato senza soluzione di continuità e semplificando le attività gestionali e operative.

  • OpenCV
  • YOLOv8
  • API di riconoscimento facciale
  • +5
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Piattaforma di reclutamento intelligente per ospedaliAssistenza sanitaria

Piattaforma di reclutamento intelligente per ospedali

Una catena ospedaliera multispecialistica in rapida crescita nel sud-est asiatico ha 7 filiali e oltre 1500 dipendenti. Il problema principale qui è stato affrontato dal team delle risorse umane in termini di assunzione di personale clinico e non clinico. Dopo aver compreso la conclusione derivata dai loro sistemi obsoleti, flussi di lavoro e dati dei candidati non strutturati.

  • ReactJS
  • NestJS
  • PostgreSQL
  • +5
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Prenotazione di appuntamenti telefonici e vocali abilitati all'intelligenza artificialeAssistenza sanitaria

Prenotazione di appuntamenti telefonici e vocali abilitati all'intelligenza artificiale

Le cliniche e i centri diagnostici in tutto il Paese si trovano ad affrontare una sfida comune: l’aumento del numero di prenotazioni manuali e di chiamate perse e la difficoltà di gestire le domande durante gli orari non lavorativi. L’intero processo ha portato alla perdita di pazienti e ad un aumento del carico di lavoro amministrativo. Per migliorare l'efficienza operativa e i risultati, hanno bisogno di un sistema abilitato all'intelligenza artificiale per gli appuntamenti telefonici e vocali, che aiuti ad automatizzare la pianificazione e a ridurre il numero di mancate presentazioni.

  • Node.js
  • API degli assistenti GPT
  • Twilio Voce
  • +2
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