Guarda la piattaforma in azione
Guarda come il monitoraggio sterile basato sull'intelligenza artificiale automatizza l'analisi degli studi sul fumo e fornisce una risposta agli incidenti fino al 96% più rapida nelle camere bianche farmaceutiche.
La sfida
La convalida tradizionale dello studio sul fumo si basa sulla revisione video manuale, rendendo il processo dispendioso in termini di tempo, soggettivo e difficile da scalare.
- Estesa revisione manuale dei video ed elevato impegno operativo
- Interpretazione incoerente del comportamento del flusso d'aria
- Reporting di convalida ritardato e preparazione alla conformità
- Raccolta frammentata delle prove e sfide dell’audit
- Difficoltà nel rilevare interruzioni del flusso d'aria di breve durata
- Limitazioni di scalabilità su più strutture
Obiettivi aziendali
Migliora la precisione della convalida
Accelerare il ciclo di convalida
Rafforzare la preparazione all’audit
Centralizzare le prove
Abilita la distribuzione multi-struttura scalabile
La nostra soluzione basata sull'intelligenza artificiale
Una piattaforma intelligente che automatizza l'intero ciclo di vita della convalida dello studio sul fumo: dall'acquisizione sicura di video all'analisi del flusso d'aria basata sull'intelligenza artificiale e alle prove pronte per l'audit.
- Video sullo studio del fumo
- Elaborazione video AI
- Flusso d'aria Analisi
- Rilevamento anomalie
- Dashboard e avvisi
- Evidenze pronte per la verifica
Precisione basata sull'intelligenza artificiale
I modelli avanzati analizzano ogni fotogramma per risultati precisi e ripetibili.
Avvisi in tempo reale
Le anomalie emergono istantaneamente con prove visive con timestamp.
Pronto per l'audit
Registrazioni strutturate e prove per una tracciabilità completa.
Di livello aziendale
Sicuro, scalabile e realizzato per ambienti regolamentati.
Flusso di lavoro di elaborazione dell'intelligenza artificiale
1Carica video
2Preelaborazione video
3Segmentazione del fumo
4Analisi del flusso ottico
5Convalida del flusso d'aria
6Rilevamento anomalie IA
7Avvisi con timestamp
8Visualizzazione del dashboard
9Archivio di controllo
Architettura della soluzione
Un'architettura nativa del cloud su AWS, progettata per l'elaborazione video sicura, l'inferenza AI scalabile e l'osservabilità end-to-end.
Livello di esperienza
- Frontend Next.js
- Applicazione Web
- Dashboard interattive
API e sicurezza
- Gateway API
- Backend NestJS
- Autenticazione ID Microsoft Entra
Livello di elaborazione
- AWSLambda
- AmazonECS
- Pipeline guidate dagli eventi
Livello AI/ML
- AWS SageMaker
- Modelli di visione artificiale
- Motori a flusso ottico
Dati e messaggi
- Archiviazione Amazon S3
- Base di dati PostgreSQL
- Amazon SNS · EventBridge
Monitoraggio e consegna
- Amazon CloudWatch
- AWS CodePipeline · CodeBuild
- GitHub CI/CD
Pila tecnologica
Next.js
NestJS
AWS SageMaker
Amazon S3
PostgreSQL
AWSLambda
AmazonECS
AmazonSNS
Amazon EventBridge
ID Microsoft Entra
AWS IAM · KMS · Crittografia TLS
Amazon CloudWatch
AWS CodePipeline
AWS CodeBuild
GitHubAmazonSNSAmazon EventBridgeID Microsoft EntraAWS IAM · KMS · Crittografia TLSAmazon CloudWatchAWS CodePipelineAWS CodeBuildGitHubNext.jsNestJSAWS SageMakerAmazon S3PostgreSQLAWSLambdaAmazonECSCaratteristiche principali
Rilevamento del fumo tramite intelligenza artificiale
Analisi del comportamento del flusso d'aria
Monitoraggio del flusso ottico
Rilevamento e classificazione delle anomalie
Avvisi in tempo reale
Prove con timestamp
Mappatura immagine-avviso
Cruscotto interattivo
Registrazione e tracciabilità degli audit
Accesso utente sicuro (SSO)
Vantaggi aziendali
Riduzione fino al 70% dello sforzo di revisione manuale
Convalida e reporting più rapidi
Precisione e coerenza migliorate
Completa preparazione all'audit
Visibilità centralizzata tra strutture e team
Piattaforma AI scalabile e pronta per il futuro
Sicurezza e conformità
- Crittografia end-to-end (TLS)
- Controllo degli accessi basato sui ruoli
- SSO dell'ID Microsoft Entra
- Registri di controllo e tracciabilità
- Cloud sicuro: best practice sulla sicurezza di AWS
Piattaforma pronta per il futuro
- Analisi predittiva
- Monitoraggio multi-impianto
- Integrazione con sistemi digitali
Domande frequenti
I modelli di visione artificiale analizzano ogni fotogramma del video di studio del fumo (segmentazione, flusso ottico e rilevamento di anomalie), in modo che i team evitino un'esaustiva revisione manuale. La piattaforma può ridurre lo sforzo di revisione manuale fino al 70% e accelerare la reportistica di convalida per le camere bianche regolamentate.
SÌ. Il flusso ottico a livello di frame e la classificazione delle anomalie rilevano brevi deviazioni del flusso d'aria che i revisori umani spesso non rilevano, quindi emergono prove visive con timestamp e avvisi in tempo reale per una risposta più rapida agli incidenti.
I record strutturati, la mappatura da immagine ad avviso e un archivio di controllo centralizzato preservano la tracciabilità dall'acquisizione di video fino ai risultati del flusso d'aria, supportando la conformità alla conformità nelle distribuzioni multi-struttura.
Uno stack AWS nativo per il cloud elabora i video tramite pipeline Lambda ed ECS, esegue l'inferenza di visione artificiale SageMaker, archivia le prove in S3 e PostgreSQL e protegge l'accesso con Microsoft Entra ID SSO oltre ai controlli IAM, KMS e TLS.
La revisione manuale è lenta, soggettiva e difficile da adattare a tutti i siti. L'analisi del flusso d'aria basata sull'intelligenza artificiale migliora la coerenza, centralizza la visibilità e aiuta i produttori farmaceutici a rispondere agli incidenti fino al 96% più velocemente rimanendo pronti per l'audit.
Pronto a trasformare i tuoi flussi di lavoro di convalida?
Costruiamo una soluzione intelligente, scalabile e basata sull'intelligenza artificiale su misura per le tue esigenze.