Il team di iQud è estremamente laborioso e ha compreso tutte le nostre esigenze, portando a termine il lavoro immediatamente. Nel complesso sono molto felice di lavorare con loro.
Panoramica
Una catena ospedaliera multispecialistica in rapida crescita nel sud-est asiatico ha 7 filiali e oltre 1500 dipendenti. Il problema principale qui è stato affrontato dal team delle risorse umane in termini di assunzione di personale clinico e non clinico. Dopo aver compreso la conclusione derivata dai loro sistemi obsoleti, flussi di lavoro e dati dei candidati non strutturati.
Stack tecnico
Punti salienti
Risparmiate più di 25 ore a settimana per il team centrale delle risorse umane
Tempi di assunzione ridotti da 15 giorni a 5 giorni.
📂 Creati oltre 12.000 profili di candidati ricercabili in 3 mesi
La proiezione video ha eliminato 2 cicli di interviste per la maggior parte dei ruoli
Migliore qualità delle assunzioni, con minori abbandoni durante l'onboarding
Sfide e soluzioni
Sfide
Soluzioni
Sistemi di reclutamento obsoleti
Implementazione di una piattaforma di reclutamento cloud basata sull'intelligenza artificiale che consente screening automatizzati, corrispondenza basata sui ruoli e flussi di lavoro di assunzione centralizzati.
Dati dei candidati non strutturati e assunzioni lente
L'analisi AI e la PNL hanno strutturato tutti i curriculum in un database ricercabile, consentendo il filtraggio istantaneo, la selezione dei candidati e cicli di assunzione accelerati. Il processo di assunzione è automatizzato insieme ai dati strutturati dei candidati.
Elevato carico di lavoro delle risorse umane
Pubblicazioni automatizzate, pianificazione e strumenti di comunicazione hanno ridotto le attività ripetitive, liberando tempo per le risorse umane da dedicare alle assunzioni strategiche e alla pianificazione della forza lavoro. Gli strumenti di automazione digitale hanno contribuito a ridurre il carico di lavoro delle risorse umane.
Mancanza di filtraggio basato sui ruoli
Un algoritmo di corrispondenza basato sui ruoli basato sull’intelligenza artificiale ha aiutato ad analizzare la separazione dei profili in tempo reale.
Inefficienza della selezione manuale
Gli strumenti di screening automatico basati sull'intelligenza artificiale aiutano a selezionare i candidati ed eliminare il ritardo manuale.
Difficoltà nel coordinamento delle filiali
Abilitazione di una piattaforma di reclutamento interfiliale che ha semplificato e gestito il reclutamento.
Nessun insight analitico sulle assunzioni
È stata creata una dashboard di analisi del reclutamento dettagliata e basata sui dati.
Tempi di onboarding lunghi
Grazie alla digitalizzazione, il processo di inserimento e onboarding ha avuto un ritmo più rapido.
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Parla con i nostri esperti!Caratteristiche principali
- Screening dei candidati basato sull'intelligenza artificiale
- Dashboard di analisi del reclutamento in tempo reale
- Riprendi analisi + punteggio AI
- Modulo di proiezione video
- Automazione delle assunzioni di nuova generazione
- Suite di automazione
Conclusione:
La piattaforma di reclutamento intelligente è stata progettata, sviluppata, potenziata e canalizzata l'intero processo di assunzione. Dalla riduzione del carico di lavoro manuale all'automazione del processo di onboarding, ogni fase del processo di reclutamento è stata basata sull'intelligenza artificiale ed esaminata attentamente per una crescita scalabile nel competitivo panorama sanitario del sud-est asiatico.
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Cosa dicono i nostri clienti
iQud ha impiegato del tempo per comprendere veramente il nostro progetto prima di immergersi. Il loro lavoro è stato svolto in modo tempestivo e ha superato le nostre aspettative.
La nostra azienda di logistica era alle prese con l'immissione manuale di dati e attività ripetitive che consumavano tempo e risorse preziosi.
La collaborazione con iQud ha rappresentato un punto di svolta per la nostra app basata sulla posizione. Hanno fornito geolocalizzazione precisa, aggiornamenti in tempo reale e un'interfaccia intuitiva.
iQud ha trasformato la nostra piattaforma fintech con i suoi eccezionali servizi di sviluppo di app web. Hanno creato un'app sicura e facile da usare.
Il team di iQud è estremamente laborioso e ha compreso tutte le nostre esigenze, portando a termine il lavoro immediatamente. Nel complesso sono molto felice di lavorare con loro.
iQud ha impiegato del tempo per comprendere veramente il nostro progetto prima di immergersi. Il loro lavoro è stato svolto in modo tempestivo e ha superato le nostre aspettative.
La nostra azienda di logistica era alle prese con l'immissione manuale di dati e attività ripetitive che consumavano tempo e risorse preziosi.
Domande frequenti
La piattaforma di reclutamento cloud basata sull'intelligenza artificiale ha automatizzato lo screening dei curriculum, la corrispondenza basata sui ruoli e i flussi di lavoro di assunzione centralizzati in sette filiali ospedaliere. Curriculum basato sulla PNL che analizza i dati strutturati dei candidati in un database ricercabile, in modo che le risorse umane possano selezionare i ruoli clinici e non clinici in pochi minuti anziché in giorni.
La catena ospedaliera multispecialistica ha dovuto far fronte a dati dei candidati non strutturati, cicli di screening lenti e flussi di lavoro frammentati per le esigenze di oltre 1.500 dipendenti. I processi manuali consumavano più di 25 ore a settimana per il team centrale delle risorse umane e rendevano più difficile misurare la qualità delle assunzioni.
L'analisi del curriculum e il punteggio dell'intelligenza artificiale individuano tempestivamente i medici e il personale di supporto più adatti, mentre il modulo di screening video elimina due cicli di interviste per la maggior parte dei ruoli. Questa combinazione ha migliorato la qualità delle assunzioni e ridotto gli abbandoni durante l’onboarding.
SÌ. Il dashboard di analisi delle assunzioni in tempo reale tiene traccia della velocità della pipeline, della qualità delle liste selezionate e dei risultati delle assunzioni a livello di filiale in modo che i leader delle risorse umane possano standardizzare i processi in tutte le sedi mantenendo la visibilità centralizzata.
Nel giro di tre mesi la piattaforma ha creato oltre 12.000 profili di candidati ricercabili, ha ridotto i cicli di assunzione da 15 giorni a 5 e ha liberato una significativa capacità delle risorse umane. L'automazione ha inoltre migliorato la continuità dell'onboarding per le assunzioni sia cliniche che non cliniche.
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