Il team di iQud è estremamente laborioso e ha compreso tutte le nostre esigenze, portando a termine il lavoro immediatamente. Nel complesso sono molto felice di lavorare con loro.
Panoramica
Il cliente è un marchio di ospitalità premium che gestisce più di 25 hotel e resort e serve migliaia di ospiti ogni mese. Essendo nel settore dell'ospitalità, ricevono un'enorme quantità di feedback attraverso diversi canali. Il punto dolente per il cliente era la gestione manuale dei reclami, che non solo richiedeva tempo ma anche sforzi umani perché il processo non era centralizzato per ciascuna proprietà. Per superare il problema, ecco la soluzione, ovvero l’analisi dei modelli di reclamo basata sull’intelligenza artificiale.
Stack tecnico
Punti salienti
Aumento e miglioramento del tasso di soddisfazione degli ospiti.
Riduzione degli sforzi manuali.
🏷️ Etichettatura automatizzata dei reclami con accuratezza e precisione.
️ Risoluzione dei reclami 3 volte più rapida tra le proprietà in termini di posizione.
Sfide e soluzioni
Sfide
Soluzioni
Formato dati reclamo non strutturato.
Il motore basato sull’intelligenza artificiale è stato integrato per formare i dati in un formato strutturale.
Difficoltà nel produrre un report chiaro a causa di una categorizzazione inadeguata.
Processo di automazione integrato che porta alla comprensione dei reclami degli ospiti in un formato strutturato.
Una grande quantità di dati richiede un'assistenza manuale poco pratica.
L’elaborazione manuale di dati di grandi dimensioni viene ridotta con l’aiuto dell’elaborazione dei dati scalabile e strutturata basata sull’intelligenza artificiale.
Divario di coordinamento e comunicazione tra il team e il personale di supporto.
Coordinamento migliorato e comprensione perfetta con un dashboard automatizzato e pronto all'uso.

Incontra il team di iQud
Parla con i nostri esperti!Caratteristiche principali
- Classificazione dei reclami basata sulla PNL.
- Rilevando i reclami ricorrenti, il tempo è stato ridotto.
- Precisione della codifica automatica del 92%.
- Riduzione dell’80% del lavoro manuale.
- Per quanto riguarda la posizione, i problemi sono stati ridotti 3 volte più velocemente.
Conclusione:
Il sistema di analisi dei modelli di reclamo basato sull'intelligenza artificiale ha fornito al cliente un risultato in tempo reale che non solo ha risolto le esperienze degli ospiti in tutte le proprietà, ma è anche riuscito a risolvere le lacune operative in pochissimo tempo.
Cosa dicono i nostri clienti
iQud ha impiegato del tempo per comprendere veramente il nostro progetto prima di immergersi. Il loro lavoro è stato svolto in modo tempestivo e ha superato le nostre aspettative.
La nostra azienda di logistica era alle prese con l'immissione manuale di dati e attività ripetitive che consumavano tempo e risorse preziosi.
La collaborazione con iQud ha rappresentato un punto di svolta per la nostra app basata sulla posizione. Hanno fornito geolocalizzazione precisa, aggiornamenti in tempo reale e un'interfaccia intuitiva.
iQud ha trasformato la nostra piattaforma fintech con i suoi eccezionali servizi di sviluppo di app web. Hanno creato un'app sicura e facile da usare.
Il team di iQud è estremamente laborioso e ha compreso tutte le nostre esigenze, portando a termine il lavoro immediatamente. Nel complesso sono molto felice di lavorare con loro.
iQud ha impiegato del tempo per comprendere veramente il nostro progetto prima di immergersi. Il loro lavoro è stato svolto in modo tempestivo e ha superato le nostre aspettative.
La nostra azienda di logistica era alle prese con l'immissione manuale di dati e attività ripetitive che consumavano tempo e risorse preziosi.
Domande frequenti
Il sistema struttura il feedback non strutturato degli ospiti da molti canali in oltre 25 hotel e resort, in modo che gli operatori vedano temi di reclamo ricorrenti invece di affogare in ticket disconnessi.
SÌ. La codifica automatizzata ad alta precisione organizza i reclami in categorie utilizzabili, consentendo un reporting più chiaro e una risoluzione circa 3 volte più rapida tra le proprietà.
L'intelligenza artificiale scala l'elaborazione strutturata di grandi volumi di feedback che non erano pratici da gestire manualmente, riducendo l'impegno del personale e migliorando al tempo stesso i punteggi di soddisfazione degli ospiti.
Senza centralizzazione, ogni struttura gestisce i reclami in modo diverso e i modelli rimangono nascosti. Un motore di intelligenza artificiale condiviso evidenzia le lacune operative del marchio per azioni correttive più rapide.
I team dell'ospitalità ottengono visibilità in tempo reale sui problemi legati all'esperienza degli ospiti, risolvono i reclami più rapidamente luogo per luogo e colmano le lacune operative prima che si ripetano su larga scala.

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