Kamerabasierte Überwachung der Vitalfunktionen: Blutdruck, Herzfrequenz und Sauerstoff

Kamerabasierte Überwachung der Vitalfunktionen: Blutdruck, Herzfrequenz und Sauerstoff

Überblick

Unser Kunde, der eine Klinik betreibt, wünschte sich eine KI-basierte Lösung, um Patienten in abgelegenen Gebieten sofortige medizinische Unterstützung zu bieten. Das Hauptaugenmerk des Kunden lag auf der Bereitstellung kamerabasierter KI-Lösungen, mit denen Herzfrequenz, Blutdruck und Sauerstoffgehalt sofort überwacht und entsprechende medizinische Unterstützung zur Linderung des Problems vorgeschlagen werden können.

Technischer Stack

  • Industrie

    Gesundheitspflege

  • Region

    Südostasien

  • Einhaltung

    Datenschutz

  • Fokuspunkt

    Innovation

Herzüberwachung Ihre Daten, geschützt durch PDPA-, DSGVO- und HIPAA-Standards

Höhepunkte

  • 85 % erhöhte Genauigkeit

  • Gesundheitsscreening von über 10.000 Patienten ⏱️ Echtzeit-Dashboard mit Gesundheitsverfolgung.

  • 🛰️ Keine externe Hardware erforderlich

Herausforderungen und Lösungen

Herausforderungen

Lösungen

Genauigkeit und Zuverlässigkeit

Um eine Genauigkeit auf medizinischem Niveau zu gewährleisten, wurde ein robustes KI-Modell mit verschiedenen Daten implementiert.

Variabilität in Beleuchtung und Umgebung

Optimaler Scan zur Beleuchtungskorrektur und Umgebungserkennung aktiviert.

Datenschutz- und Datensicherheitsbedenken

Die Datenverarbeitung erfolgte verschlüsselt und konform mit DSGVO und HIPAA.

Behördliche Zulassung und Zertifizierung

Helfen Sie bei der Zusammenarbeit mit den erforderlichen Anbietern bei der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und bei klinischen Studien.

Integration in bestehende Gesundheitssysteme

API-Erstellung, -Entwicklung und -Integration zur Überprüfung wichtiger Daten mit EHRs und Telemedizin.

Erleben Sie jetzt kontaktlose Vitals! background

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Kernfunktionen

  • Misst Herzfrequenz, SpO2, Atmung und Blutdruck über die Frontkamera
  • Verarbeitung von Pixelveränderungen der Gesichtshaut
  • Funktioniert im Browser (Chrome, Safari) auf Mobilgeräten und Desktops
  • Echtzeit-Vitaldaten-Dashboard mit Verlaufsverfolgung
  • DSGVO- und HIPAA-ausgerichtete Datenverarbeitungspipeline

Abschluss:

Unsere kamerabasierte Überwachung der Vitalfunktionen lieferte Echtzeit-Screening und eine Genauigkeit von etwa 85 %, was dazu beitrug, die Patientenversorgung rechtzeitig und mit den erforderlichen Medikamenten zu gewährleisten.

Was unsere Kunden sagen

Das iQud-Team ist äußerst fleißig und hat alle unsere Bedürfnisse verstanden und die Arbeit sofort erledigt. Insgesamt war die Zusammenarbeit mit ihnen sehr angenehm.

Alex Rollin

Alex Rollin

Zufriedener Kunde | Hybride mobile Anwendung

iQud nahm sich die Zeit, unser Projekt wirklich zu verstehen, bevor es sich darauf einließ. Ihre Arbeit wurde pünktlich erledigt und übertraf unsere Erwartungen.

Alex Racciopi

Alex Racciopi

Zufriedener Kunde | Cloud-Service-Integration

Unser Logistikunternehmen hatte mit der manuellen Dateneingabe und sich wiederholenden Aufgaben zu kämpfen, die wertvolle Zeit und Ressourcen verschlangen.

Emily Johnson

Emily Johnson

Betriebsleiter | SwiftLogistics

Die Partnerschaft mit iQud hat unsere standortbasierte App grundlegend verändert. Sie lieferten präzise Geolokalisierung, Echtzeit-Updates und eine intuitive Benutzeroberfläche.

Michael Thompson

Michael Thompson

CEO | NavigatePro

iQud hat unsere Fintech-Plattform mit seinen außergewöhnlichen Web-App-Entwicklungsdiensten verändert. Sie haben eine sichere, benutzerfreundliche App entwickelt.

Rachel Evans

Rachel Evans

CTO | FinSmart-Lösungen

Das iQud-Team ist äußerst fleißig und hat alle unsere Bedürfnisse verstanden und die Arbeit sofort erledigt. Insgesamt war die Zusammenarbeit mit ihnen sehr angenehm.

Alex Rollin

Alex Rollin

Zufriedener Kunde | Hybride mobile Anwendung

iQud nahm sich die Zeit, unser Projekt wirklich zu verstehen, bevor es sich darauf einließ. Ihre Arbeit wurde pünktlich erledigt und übertraf unsere Erwartungen.

Alex Racciopi

Alex Racciopi

Zufriedener Kunde | Cloud-Service-Integration

Unser Logistikunternehmen hatte mit der manuellen Dateneingabe und sich wiederholenden Aufgaben zu kämpfen, die wertvolle Zeit und Ressourcen verschlangen.

Emily Johnson

Emily Johnson

Betriebsleiter | SwiftLogistics

Häufig gestellte Fragen

Computer-Vision-Modelle analysieren Gesichts- und physiologische Signale einer Standardkamera, um Herzfrequenz, Blutdruckindikatoren und Sauerstoffgehalt abzuschätzen – für die Fernuntersuchung ist keine externe medizinische Hardware erforderlich.

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