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Unser FallStudien

Erhalten Sie Echtzeitlösungen für Ihr Projekt bei uns bei iQud. Unser Ziel ist es, die Hindernisse unserer Kunden zu überwinden, indem wir die Ergebnisse für ihr Projekt erzielen. Mit einem Team aus qualifizierten und erfahrenen Entwicklern zeigen wir Wert und Erfolg bei jedem Projekt, das wichtige Ergebnisse, Problemlösungsansätze und quantifizierbare Ergebnisse beinhaltet.

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KI-gestützte Plattform zur Validierung von Rauchstudien für pharmazeutische ReinräumePharmazeutische Herstellung

KI-gestützte Plattform zur Validierung von Rauchstudien für pharmazeutische Reinräume

Automatisieren Sie die Analyse von Rauchstudien mithilfe von Computer Vision, KI und Cloud-nativen Technologien, um die Validierungseffizienz, die betriebliche Transparenz und die digitale Rückverfolgbarkeit zu verbessern.

  • Next.js
  • NestJS
  • AWS
  • +3
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KI-gestütztes Population Health Intelligence Dashboard (FHIR-basiert)Gesundheitspflege

KI-gestütztes Population Health Intelligence Dashboard (FHIR-basiert)

Regierungen und öffentliche Gesundheitsbehörden sind auf eine begrenzte Sichtbarkeit von Echtzeitdaten und Krankheitstrends sowie auf verzögerte Reaktionen angewiesen, was zu einer übermäßigen Arbeitsbelastung führt. Darüber hinaus behindert die Kommunikation zwischen den Regionen und Städten auch den Prozess der Ressourcenzuweisung und das rechtzeitige Eingreifen bei der Bereitstellung sofortiger Gesundheitshilfe.

  • React.js
  • Node.js
  • PostgreSQL
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Wie KI wichtige medizinische Gespräche transkribiert, zusammenfasst und hervorhebtGesundheitspflege

Wie KI wichtige medizinische Gespräche transkribiert, zusammenfasst und hervorhebt

Eine schnell wachsende Ambulanzgruppe, die Telegesundheitsdienste anbietet, stand vor einem großen Problem bei der Pflege der Patientenkonsultationsdokumente. Ein weiteres Problem für die Ärzte war die manuelle Aufzeichnung aller Patienten, was zu Verzögerungen bei den Konsultationen führte.

  • Whisper/Google STT
  • LangChain
  • GPT-4/Claude AI
  • +4
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Zugangskontrolle in Krankenhäusern mithilfe KI-gestützter virtueller GrenzenGesundheitspflege

Zugangskontrolle in Krankenhäusern mithilfe KI-gestützter virtueller Grenzen

Eine führende Krankenhauskette mit mehreren Spezialgebieten, mehreren Filialen und einer hohen täglichen Besucherfrequenz stand vor einer großen Herausforderung: Sie musste den physischen Zugang von Einzelpersonen zu Sperrzonen wie Intensivstationen, Operationssälen, Laboren und Medikamentenlagerbereichen verwalten. All dies manuell zu überprüfen war zeitaufwändig, anfällig für Verzögerungen und Verstöße sowie fehleranfällig, was ein Risiko für die Sicherheit und Compliance des Patienten darstellte. Um diese Probleme zu überwinden, bestand die einzige bereitgestellte Echtzeitlösung in der Implementierung virtueller KI-Grenzen und einer intelligenten Zugangskontrolle, um einen nahtlosen automatisierten Zugang zu gewährleisten und gleichzeitig die Verwaltungs- und Betriebsaufgaben zu rationalisieren.

  • OpenCV
  • YOLOv8
  • Gesichtserkennungs-API
  • +5
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Intelligente Rekrutierungsplattform für KrankenhäuserGesundheitspflege

Intelligente Rekrutierungsplattform für Krankenhäuser

Eine schnell wachsende, multispezialisierte Krankenhauskette in Südostasien verfügt über 7 Niederlassungen und mehr als 1500 Mitarbeiter. Das Kernproblem bestand hier beim HR-Team bei der Einstellung von klinischem und nichtklinischem Personal. Nach dem Verständnis der Schlussfolgerung, die sich aus ihren veralteten Systemen, Arbeitsabläufen und unstrukturierten Kandidatendaten ergibt.

  • ReactJS
  • NestJS
  • PostgreSQL
  • +5
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KI-gestützte Tele- und Sprach-TerminbuchungGesundheitspflege

KI-gestützte Tele- und Sprach-Terminbuchung

Kliniken und Diagnosezentren im ganzen Land stehen vor einer gemeinsamen Herausforderung: der zunehmenden Anzahl manueller Buchungen und verpasster Anrufe sowie der Schwierigkeit, Anfragen außerhalb der Arbeitszeiten zu bearbeiten. Dieser gesamte Prozess führte zu Patientenverlusten und erhöhtem Verwaltungsaufwand. Um die betriebliche Effizienz und Ergebnisse zu verbessern, benötigen sie ein KI-gestütztes System für Tele- und Sprachtermine, das dabei hilft, die Terminplanung zu automatisieren und die Zahl der Nichterscheinen zu reduzieren.

  • Node.js
  • GPT-Assistenten-API
  • Twilio-Stimme
  • +2
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Vom Walk-in bis zur Nachsorge – All-in-One-PatientenmanagementGesundheitspflege

Vom Walk-in bis zur Nachsorge – All-in-One-Patientenmanagement

Unser Kunde betreibt eine kleine, mittelgroße Klinik mit dem Ziel, seinen Betrieb zu modernisieren. Das größte Problem des Kunden waren die manuellen Eingaben der täglichen Termine und Nachbereitungen in den Excel-Tabellen. Dieser vollständige Prozess erforderte nicht nur einen menschenzentrierten Ansatz, sondern führte aus mehreren Gründen auch zu einer Verzögerung der Patientenversorgung.

  • ReactJS
  • NestJS
  • MongoDB
  • +2
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Videoberatung für Arzt-PatientGesundheitspflege

Videoberatung für Arzt-Patient

Krankenhäuser, Kliniken und niedergelassene Ärzte stehen häufig vor dem Problem, dass digitale Tools für die Patientenversorgung und -unterstützung nicht miteinander verbunden sind. Sie nutzen oft unterschiedliche Plattformen für Videokonsultationen, die Führung von Krankenakten und die Verwaltung von Rezepten, was zu unstrukturierten Arbeitsabläufen und isolierten Daten führt. Diese mühsame Arbeit erhöht nicht nur die betriebliche Ineffizienz für die Ärzte, sondern wirkt sich auch negativ auf die Patienten aus, da diese keinen Zugriff auf ihre früheren Konsultationen und Rezepte haben. Der Prozess führt daher zu einem ineffizienten Ergebnis und einem Mangel an Vertrauen der Patienten. Hier suchen die Gesundheitsdienstleister nach einer integrierten Lösung, die ihnen hilft, ihre Arbeitsabläufe zu vereinfachen, die Patientenversorgung und das Vertrauen zu verbessern und ein nahtloses virtuelles Pflegeerlebnis zu bieten.

  • ReactJS
  • NestJS
  • Agora SDK
  • +3
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WhatsApp-Terminbuchungs-Chatbot für Kliniktermine über WhatsApp-Chatbot mit Buchungsablauf rund um die UhrGesundheitspflege

WhatsApp-Terminbuchungs-Chatbot für Kliniktermine über WhatsApp-Chatbot mit Buchungsablauf rund um die Uhr

Bei unserem Kunden handelt es sich um eine mittelgroße Klinik, die mit mehr als 100 Buchungsanrufen pro Tag zu kämpfen hat, was zu manuellen Fehlern führt, darunter langsame Antworten, Doppelbuchungen, verpasste Termine und Nichterscheinen bei Patienten. Ein KI-gestützter WhatsApp-Terminbuchungs-Chatbot erwies sich als Segen und automatisierte betriebliche und verwaltungstechnische Aufgaben in der Klinik. Es sorgte nicht nur für eine Echtzeitverfügbarkeit der Daten, sondern verbesserte auch das Patientenerlebnis erheblich.

  • WhatsApp Cloud-API
  • Node.js
  • PostgreSQL
  • +3
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Von klinischen Begriffen zu klaren Erkenntnissen – KI-Zusammenfassung von RöntgenberichtenGesundheitspflege

Von klinischen Begriffen zu klaren Erkenntnissen – KI-Zusammenfassung von Röntgenberichten

Das größte Problem für jeden Patienten besteht darin, zu verstehen, was in seinem Röntgen- und Radiologiebericht steht. Die Patienten sind immer ängstlich, um zu überprüfen, was in dem Bericht steht, und suchen häufig die Kliniken auf, was zu einer zusätzlichen Arbeitsbelastung für die Ärzte und das Personal an der Rezeption führt. Um dieses Problem zu reduzieren, schlug iQud eine KI-gestützte Lösung vor, die klare Einblicke und Zusammenfassungen von Röntgen- und Radiologieberichten liefert.

  • Umarmendes Gesicht
  • LangChain
  • GPT-4
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Zusammenfassung des KI-gestützten Blutberichts – Verstehen Sie, worauf es ankommtGesundheitspflege

Zusammenfassung des KI-gestützten Blutberichts – Verstehen Sie, worauf es ankommt

Eine führende Krankenhausgruppe mit mehreren Spezialgebieten stand vor einer gemeinsamen Herausforderung: Die Zahl der OPD-Besuche lag bei über 10.000 und die Schwierigkeit bestand darin, ihren Blutbericht zu verstehen. Der gesamte Prozess war nicht nur zeitaufwändig, sondern auch stark menschenzentriert und erforderte sowohl von Patienten als auch Ärzten zusätzliche Zeit, um den medizinischen Fachjargon zu verstehen. Um das Vertrauen der Patienten zu stärken und die Beratungszeit zu optimieren, hat das Krankenhaus mit uns bei iQud zusammengearbeitet, um ihnen mit einer KI-gestützten Lösung zur Zusammenfassung von Blutberichten zu helfen.

  • LangChain
  • GPT-4 / Claude AI
  • PDF-Parser
  • +3
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KI-gestützte Diabetes-Risikobewertung – sofort, papierlos, vorausschauendGesundheitspflege

KI-gestützte Diabetes-Risikobewertung – sofort, papierlos, vorausschauend

Unser Kunde ist eine führende Krankenhausgruppe mit mehreren Spezialgebieten, deren Hauptaugenmerk auf Gesundheitsvorsorge und Community-Outreach-Programmen liegt. Das Problem des Kunden war die frühe Erkennung von Diabetes, die eine manuelle Abhängigkeit von laborbasierten Screening-Methoden erforderte. Um diese Herausforderung zu meistern, schlug iQud daher eine schnelle, zuverlässige und Echtzeit-KI-gestützte Lösung vor, die bei der prädiktiven Diabetes-Risikobewertung ohne menschliche Abhängigkeit hilft.

  • Native reagieren
  • TensorFlow.js
  • PostgreSQL
  • +2
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