Команда iQud чрезвычайно трудолюбива и понимает все наши потребности, поэтому они выполнили работу немедленно. В целом очень доволен работой с ними.
Обзор
Наш клиент — ведущая многопрофильная группа больниц, уделяющая основное внимание профилактическому здравоохранению и программам работы с населением. Больной точкой клиента было раннее выявление диабета, что требовало ручной зависимости от лабораторных методов скрининга. Таким образом, чтобы преодолеть эту проблему, iQud предложил быстрое, надежное и работающее в режиме реального времени решение на базе искусственного интеллекта, помогающее прогнозировать риск диабета без какой-либо зависимости от человека.
Технический стек
Основные моменты
Точность 86 % по сравнению с результатами лабораторных испытаний HbA1c.
Обеспечено раннее вмешательство у 3 из 10 пользователей из группы высокого риска.
️ Сокращение количества невыполненных задач по диагностике на 45 % во время всплеска OPD.
Обрабатывает более 1000 пациентов в день в скрининговых лагерях
Проблемы и решения
Проблемы
Решения
Низкое внедрение и доверие к модели искусственного интеллекта
Повысьте точность прогнозирования ИИ благодаря клиническому обучению и пилотным исследованиям.
Конфиденциальность данных и соблюдение требований
Для обеспечения конфиденциальности данных пациентов реализовано шифрование, анонимизация и проверка соответствия.
Проблема интеграции с текущей системой EMR.
Для плавной интеграции рабочих процессов EMR разработаны API-интерфейсы Plug-and-Play.
Снижение демографической изменчивости за счет точности модели
Для обеспечения точности данных о местном населении откалибруйте модели ИИ, чтобы увеличить вероятность изменчивости.
Ограниченное подключение или проверка сообщества
Для сельских лагерей и скрининга населения была реализована автономная оценка ИИ с помощью новейшего развертывания.
Расширение возможностей раннего выявления диабета – умнее, быстрее, где угодно
Поговорите с нашими экспертами!Основные функции
- Неинвазивный цифровой опросник
- Оценка рисков в режиме реального времени с использованием обученного
- Работает на мобильных устройствах, планшетах и киосках.
- Дополнительная форма сбора потенциальных клиентов для последующего наблюдения
- Краткое изложение в формате PDF с записями о приеме у врача
Заключение:
Обеспечив мгновенную, безбумажную и прогнозирующую оценку риска диабета с помощью решения на базе искусственного интеллекта, больницы и медицинские центры смогли эффективно выявлять пациентов с высоким риском. Предложенное решение не только устранило пробелы в ранней диагностике, но и помогло проводить профилактическую помощь с гораздо большей уверенностью и легкостью.
Откройте для себя соответствующую информацию
Панель мониторинга здоровья населения на основе искусственного интеллекта (на основе FHIR)
Как ИИ расшифровывает, обобщает и выделяет ключевые медицинские разговоры
Контроль доступа в больницах с использованием виртуальных границ на базе искусственного интеллекта
Умная платформа подбора персонала для больниц
Что говорят наши клиенты
iQud потребовалось время, чтобы по-настоящему понять наш проект, прежде чем приступить к нему. Их работа была выполнена своевременно и превзошла наши ожидания.
Наша логистическая компания сталкивалась с ручным вводом данных и повторяющимися задачами, которые отнимали драгоценное время и ресурсы.
Партнерство с iQud изменило правила игры для нашего геолокационного приложения. Они предоставили точную геолокацию, обновления в реальном времени и интуитивно понятный интерфейс.
iQud преобразовал нашу финтех-платформу благодаря своим исключительным услугам по разработке веб-приложений. Они создали безопасное и удобное приложение.
Команда iQud чрезвычайно трудолюбива и понимает все наши потребности, поэтому они выполнили работу немедленно. В целом очень доволен работой с ними.
iQud потребовалось время, чтобы по-настоящему понять наш проект, прежде чем приступить к нему. Их работа была выполнена своевременно и превзошла наши ожидания.
Наша логистическая компания сталкивалась с ручным вводом данных и повторяющимися задачами, которые отнимали драгоценное время и ресурсы.
Часто задаваемые вопросы
Прогнозирующая модель достигла точности около 86% по сравнению с результатами лабораторных испытаний HbA1c, что позволяет безбумажно оценивать риски в режиме реального времени во время выездных лагерей и всплеска OPD, не дожидаясь завершения работы традиционной лаборатории.
Да. Решение обрабатывало более 1000 пациентов в день в скрининговых лагерях и позволяло раннее вмешательство примерно трем из десяти пользователей из группы высокого риска, что идеально подходит для программ профилактического здравоохранения.
API-интерфейсы Plug-and-play соединяют рабочий процесс оценки с текущими процессами EMR, поэтому врачи могут действовать в соответствии с оценками рисков, не перестраивая свои клинические системы.
Шифрование, анонимизация и проверки соответствия были встроены, чтобы больницы могли использовать систему оценки рисков с помощью ИИ, одновременно соблюдая требования к конфиденциальности данных пациентов.
Отставание в диагностике сократилось примерно на 45% в пиковые периоды OPD, поскольку мгновенная, безбумажная оценка выявила пациентов с высоким риском раньше и определила приоритетность последующего наблюдения.
Давайте построим то, что будет дальше, вместе.
От концепции до развертывания мы разрабатываем масштабируемые, безопасные и универсальные цифровые решения, расширяющие возможности SaaS-платформ с помощью комплексных инноваций, интеллектуальной интеграции и технологий, готовых к будущему.