RAG-engineers
Chunking, retrieval, citaties en fallbacks owned in de repo, geen chatbot-demo die alleen op één PDF werkt.
GenAI · RAG · Prompts · LLM-apps
GenAI-ontwikkelaars die LLM-productfeatures shippen
Een GenAI-hire is niet «iemand die een ChatGPT-prompt plakte». iQud-engineers shippen RAG, prompt-systemen, chatbots en generatieve productslices die eval, retrieval-kwaliteit en kosten overleven, geen playground-demo die alleen op één PDF werkt.
- RAG met retrieval die u kunt meten
- Prompt-systemen, geen enkele string
- Chatbots en samenvatting als productwerk
- Eerste PR in ongeveer een week
GenAI-leveringssignalen
- 5 dTypische tijd tot de eerste pull request
- RAGRetrieval en eval, geen playground-plaksel
- LLMProductfeatures, geen one-PDF-demo
- 2 wknSprintcadans met outputreview
De GenAI-seats die we écht staffen
«GenAI» is geen enkele job. We matchen op het productoppervlak dat u nodig hebt: dezelfde stacks achter iQuds live AI Development, Text Generation, Prompt Engineering en RAG Chatbots-pagina's.
01 02 Prompt-systemen, geen enkele string
Templates, tools en eval als productwerk, zodat de promptwijziging van vorige week een test heeft, geen Slack-screenshot.
03 Chatbots en assistenten die echte users overleven
Guards, handoff en conversation state als owned werk, geen playground-thread die niemand na launch kan reproduceren.
04 Tekstgeneratie als productslice
Samenvatting, concept en rewrite met kosten- en kwaliteitschecks, geen onbegrensd «roep het model aan»-knop.
05 Eval en kosten waarmee de volgende job kan leven
Offline checks, tracing en spend als productwerk, geen «we meten het later»-slide.
06 Wanneer een training-, CV- of Python-API-seat beter is
Een PyTorch-training loop, een detection bench, of een FastAPI-vloot zonder LLM wil nog steeds een andere hire. Dat zeggen we in het introgesprek in plaats van een GenAI-only-seat te forceren.
Tools die ze op dag één openen
Elke tegel is een live iQud-technologie- of servicepagina. De strook eronder is de LLM-applicatiestack die deze engineers al shippen (OpenAI, LangChain, Hugging Face en de chatbottools eromheen), niet TensorFlow, OpenCV, of de volledige AI / ML-catalogus.
Van introgesprek tot een gemergde PR
Een GenAI-hire moet een retrieval-pad, een promptwijziging of een generatieve slice in uw repo shippen, niet twee maanden onboarding-theater terwijl de playground-thread een gerucht blijft.
1 De GenAI-kloof in kaart brengen
RAG vs prompts vs chat vs samenvatting, databronnen, seniority, overlap-uren, en wat «klaar in 30 dagen» betekent in eval of een eerste productiepad.
2 Echte engineers shortlisten
We matchen beschikbare GenAI-specialisten op uw brief en delen relevant RAG-, prompt-systeem-, chatbot- of generatieve-featurewerk.
3 U interviewt
Ontmoet de persoon die in de standup komt. Valideer hoe ze praten over een retrieval miss, een kostenpiek, en de laatste prompt die ze écht owned hebben voorbij de playground.
4 Eerste sprint in uw tools
Repo-toegang, model keys en eerste pull request, typisch binnen een week na het go.
Begin met één seat. Groei als de backlog het zegt.
De meeste klanten embedden eerst één GenAI-engineer. Een pair of surface-split alleen als het werk het écht nodig heeft.
Eén embedded engineer
Een GenAI-specialist komt in uw squad, volgt uw lead en werkt in uw rituelen.
Het beste voorEen LLM-productkloof sluiten zonder een nieuw vendorproces
Dedicated GenAI-seat
Een stabiele owner voor RAG, het prompt-systeem of de chatbot, met senior review op de sprint.
Het beste voorEen product dat een genoemde generatieve owner nodig heeft
Afbakende GenAI-initiatief
Een gedefinieerde snede: een eerste RAG-pad, een samenvattingsflow, of een chatbot met contracten die al in beweging zijn.
Het beste voorEen mijlpaal waar u naar kunt wijzen, geen open prompt-sandbox
GenAI-hiringtarieven, op schrift
Twee manieren om een GenAI-engineer te staffen. Uurlijks voor spikes en gedefinieerde tickets. Een dedicated maandseat als u elke dag iemand in de standup wilt, tegen een lager effectief tarief dan de klok te laten lopen.
Uurlijks inhuren
€ 20/ uur
Flexibele GenAI-capaciteit voor featurespikes, evals en afgebakende tickets. U betaalt alleen gewerkte uren.
- Dezelfde GenAI-engineers als een maandseat
- Het beste voor overflow, een RAG-fix of een enkele release
- Snel starten, pauzeren als de spike klaar is
- Gefactureerd op echte uren, geen retainer
Beste waarde
Voor een maand inhuren
€ 1.840/ maand
Een genoemde GenAI-engineer op uw sprint: ongeveer 160 uur dedicated LLM-productcapaciteit, met senior review in de cadans.
Een volle maand tegen € 20 is € 3.200. Deze seat is € 1.840.
- Genoemde engineer in repo, model keys en standup
- RAG, prompts, chat of generatie in dezelfde engagement
- Maand op maand. Geen jaarbinding.
- Goedkoper dan dezelfde uren gefactureerd tegen € 20
Tarieven voor dedicated GenAI-engineers (RAG, prompt-systemen, chatbots, generatieve productfeatures). Seniority-mix en overlap worden bevestigd in het introgesprek. We quoteren geen stack die we niet al leveren.
Waarom productteams GenAI hier staffen
Een middelmatige GenAI-ontwikkelaar maakt een playground-thread die op de laptop werkt. Deze engineers maken een feature die echt retrieval, echte eval en uw volgende release overleeft.
Productwerk, niet «wie een ChatGPT-prompt kan plakken»
Ze leven in retrieval-kwaliteit, eval, en waarom de hallucinatie van vorige week kwam van een chunking-keuze die zijn eigen check had moeten owned hebben.
Uw repo, uw modellen, uw uren
GIFT City-overlap met Europa en de VS. Outputreviews live wanneer uw leads online zijn.
Senior ogen op de sprint
Mid-level snelheid zonder onbewaakte promptschuld. Review is deel van de engagement, geen extra SKU.
Tien klanten per kwartaal, expres
We draaien geen draaiende bank. Capaciteit is beperkt zodat de engineer die u interviewt degene in de standup is.
GenAI-hiringvragen
Begin met één. De meeste klanten embedden een senior of mid-level GenAI-engineer, en voegen een pair toe als de RAG-, prompt- of chatbot-backlog het rechtvaardigt.
Alle vier wanneer het productwerk is. Een RAG-seat owned retrieval en citaties. Een prompt-seat owned templates, tools en eval. Een chatbot-seat owned conversation state en guards. Een generatie-seat owned samenvatting en concept met kostenchecks. We shortlisten alleen engineers op stacks die we al leveren.
Dat is een AI / ML-hire, of een Python-hire, niet deze LLM-applicatie-seat. Zeg het in het introgesprek. We forceren geen RAG-profiel op een training- of API-only-brief.
Nadat we de rol in kaart hebben gebracht en u de hire goedkeurt, landen eerste pull requests typisch binnen een week, sneller als repo, databronnen en model keys klaar zijn.
Ja. GitHub, Jira, uw CI, uw standups. We verzinnen geen parallel proces tenzij u erom vraagt.
Uurlijks (€ 20) is voor spikes en gedefinieerde tickets, u betaalt alleen gewerkte uren. De maandseat (€ 1.840) is een genoemde GenAI-engineer op uw sprint, ongeveer 160 uur dedicated capaciteit. Dezelfde maand uurlijks gefactureerd zou € 3.200 zijn. Seniority en overlap worden bevestigd in het introgesprek.
Geef het product een GenAI-engineer die voorbij de playground kan shippen
Zeg ons RAG vs prompts vs chat vs samenvatting, en het eerste dat u in productie wilt. We komen terug met een genoemd profiel, een startvenster en een tweewekenplan.