Python-API- en service-engineers
HTTP-API’s, workers en auth in FastAPI of Django, getypeerd genoeg om de volgende route te overleven, geen views.py die het product werd.
Python · API’s · Data · ML
Python-ontwikkelaars die services opleveren, geen notebooks
Een Python-hire is geen «iemand die een Jupyter-notebook heeft gedraaid». iQud-engineers leveren product-API’s, workers en data-nabije services in uw repo (contracten, pipelines en modellen die de volgende feature overleven), geen script dat alleen op hun laptop werkt.
- Python-API’s en workers
- Datapijplijnen als productwerk
- ML die productie haalt
- Eerste PR in ongeveer een week
Python-leveringssignalen
- 5 dTypische tijd tot de eerste pull request
- APIProductservices, geen notebook-demo’s
- DataPipelines als owned productwerk
- 2 wkSprintcadans met servicereview
De Python-seats die we écht staffen
«Python» is geen enkel beroep. We matchen op de service die uw product nodig heeft, dezelfde stacks achter onze live Python-, Data Engineering- en ML Development-pagina’s.
01 02 Data-nabij Python
Pipelines, jobs en transforms die in uw warehouse of Postgres landen, owned als productwerk, geen cron die niemand wil.
03 ML die het notebook voorbijkomt
Training, serving en de saaie lijm rond een model, zodat de feature van volgend kwartaal het kan aanroepen zonder een research-intern on-call.
04 Automatisering die in de repo blijft
Interne tools, batchjobs en integraties als productoppervlakken, met tests, retries en een owner in de standup.
05 Datalagen waarmee de volgende job kan leven
Postgres-schema’s, warehouse-tabellen of document stores zo ontworpen dat de volgende pipeline niet vecht met de kolomnamen van vorig kwartaal.
06 Wanneer Node, Nest of een gemengde backend-seat beter is
Een TypeScript-API-vloot of een Rails-admin wil nog steeds een andere hire. Dat zeggen we in het introgesprek in plaats van een Python-only seat te forceren.
Tools die ze op dag één openen
Elke tegel is een live iQud-technologie- of servicepagina. De strook eronder is de backend-catalogus rond Python, hetzelfde domein dat deze engineers al leveren.
Achterkant
Van introgesprek tot een gemergde PR
Een Python-hire moet een route, een job of een pipeline in uw repo opleveren, niet twee maanden onboarding terwijl het servicecontract een gerucht blijft.
1 De Python-kloof in kaart brengen
API vs pipeline vs ML, FastAPI vs Django, seniority, overlap-uren, en wat «klaar in 30 dagen» betekent in de servicelaag.
2 Echte engineers shortlisten
We matchen beschikbare Python-specialisten op uw brief en delen relevant API-, worker-, pipeline- of productie-ML-werk.
3 U interviewt
Ontmoet de persoon die in de standup komt. Valideer hoe ze praten over een mislukte job, een schemawijziging, en het laatste notebook dat ze weigerden in productie te laten.
4 Eerste sprint in uw tools
Repo-toegang, omgevingen en eerste pull request: typisch binnen een week na het go.
Begin met één seat. Groei als de backlog het zegt.
De meeste klanten embedden eerst één Python-engineer. Een pair of een pipeline-split alleen als het servicewerk het écht nodig heeft.
Eén embedded engineer
Een Python-specialist komt in uw squad, volgt uw lead en werkt in uw rituelen.
Het best voorEen API- of pipeline-snelheidskloof dichten zonder een nieuw vendor-proces
Dedicated Python-seat
Een stabiele owner voor de service, een job-vloot of de data-nabije laag, met senior review op de sprint.
Het best voorEen product dat een benoemde Python-owner nodig heeft
Afgebakend Python-initiatief
Een gedefinieerde slice: FastAPI-cutover, een warehouse-pipeline, of een ML-servingpad met contracten al in beweging.
Het best voorEen mijlpaal waar u naar kunt wijzen, geen open bank
Python-inhuurtarieven, op schrift
Twee manieren om een Python-engineer te staffen. Per uur voor spikes en gedefinieerde tickets. Een dedicated maandseat als u iemand elke dag in de standup wilt, tegen een lager effectief tarief dan de klok te laten lopen.
Inhuren per uur
€ 20/ uur
Flexibele Python-capaciteit voor API-spikes, reviews en afgebakende tickets. U betaalt alleen gewerkte uren.
- Dezelfde Python-engineers als een maandseat
- Het best voor overflow, een job-fix of één pipeline
- Snel starten, pauzeren als de spike voorbij is
- Gefactureerd op echte uren, geen retainer
Beste waarde
Inhuren voor een maand
€ 1.840/ maand
Een benoemde Python-engineer in uw sprint: ongeveer 160 uur dedicated servicecapaciteit, met senior review in de cadans.
Een fulltime maand tegen € 20 is € 3.200. Deze seat is € 1.840.
- Benoemde engineer in repo, omgevingen en standup
- API-, worker- en pipeline-werk in dezelfde engagement
- Maand op maand. Geen jaarlijkse lock-in.
- Goedkoper dan dezelfde uren gefactureerd tegen € 20
Tarieven voor dedicated Python-engineers (API’s, workers, data-nabije services). Seniority-mix en overlap worden bevestigd in het introgesprek. We quoteren geen stack die we niet al leveren.
Waarom productteams Python hier staffen
Een middelmatige Python-ontwikkelaar produceert een notebook dat op hun laptop werkt. Deze engineers produceren een service die echte traffic, echte data en uw volgende kwartaal aan jobs overleeft.
Services en pipelines, niet «Python die pandas kan importeren»
Ze leven in FastAPI-routes, Celery/RQ-workers, en waarom de 500s van vorige week kwamen van een job die idempotent had moeten zijn.
Uw repo, uw cloud, uw uren
GIFT City-overlap met Europa en de VS. Servicereviews gebeuren live wanneer uw leads online zijn.
Senior ogen op de sprint
Mid-level snelheid zonder onbegeleide schema-drift. Review is deel van de engagement, geen extra SKU.
Tien klanten per kwartaal, expres
We draaien geen draaiende bank. Capaciteit is beperkt zodat de engineer die u interviewt degene in de standup is.
Vragen over Python inhuren
Begin met één. De meeste klanten embedden een senior of mid-level Python-engineer, en voegen een pair toe als de API- of pipeline-backlog het rechtvaardigt.
Alle drie wanneer het productwerk in Python is. Een API-seat is FastAPI of Django. Een data-seat zijn pipelines en jobs. Een ML-seat zijn modellen die productie halen. We shortlisten alleen engineers op stacks die we al leveren.
Dat is een backend-hire, niet deze seat. Zeg het in het introgesprek. We dwingen geen Python-only-profiel op een gemengde servicebank.
Nadat we de rol hebben gemapt en u de hire goedkeurt, landen eerste pull requests typisch binnen een week, sneller als repo en omgevingen klaar zijn.
Ja. GitHub, Jira, uw cloud, uw standups. We verzinnen geen parallel proces tenzij u erom vraagt.
Per uur (€ 20) is voor spikes en gedefinieerde tickets, u betaalt alleen gewerkte uren. De maandseat (€ 1.840) is een benoemde Python-engineer in uw sprint, ongeveer 160 uur dedicated capaciteit. Dezelfde maand per uur gefactureerd zou € 3.200 zijn. Seniority en overlap worden bevestigd in het introgesprek.
Geef het product een Python-engineer die de service kan opleveren
Vertel ons API vs pipeline vs ML, de datalaag en de eerste job die u in productie wilt. We komen terug met een benoemd profiel, een startvenster en een plan van twee weken.