Sviluppatore GenAI

Informazioni sul ruolo

Stiamo cercando uno stagista sviluppatore GenAI altamente motivato che si unisca al nostro team AI a GIFT City. Questo ruolo è ideale per gli studenti che desiderano esperienza pratica nella creazione di soluzioni IA di prossima generazione utilizzando modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), ingegneria rapida, sistemi di recupero e automazione intelligente.

Lavorerai a stretto contatto con il nostro team di ingegneri per sperimentare, mettere a punto e integrare modelli GenAI in casi d'uso aziendali reali nel settore sanitario, fintech, esperienza del cliente, flussi di lavoro aziendali e prodotti di automazione.

Responsabilità chiave:

• Assistere nella creazione di applicazioni basate su LLM per chatbot, assistenti, strumenti di riepilogo, agenti di analisi e automazione del flusso di lavoro.
• Sviluppa e perfeziona suggerimenti, istruzioni e comportamenti del modello per diversi casi d'uso.
• Lavora su pipeline RAG inclusi modelli di incorporamento, database vettoriali e flussi di recupero del contesto.
• Integra LLM open source e commerciali (OpenAI, Llama, Mistral, ecc.) nei sistemi backend.
• Supporta la messa a punto, la valutazione del modello e il test della qualità dell'output.
• Aiuta a creare API scalabili per flussi di lavoro GenAI utilizzando Node.js o Python.
• Sperimenta argomenti avanzati come agenti vocali, intelligenza artificiale multimodale, chiamate di funzioni e framework di agenti.
• Collabora con DevOps per containerizzare e distribuire i servizi GenAI.
• Documenta i tuoi esperimenti, risultati e miglioramenti per i team interni.

Competenze richieste

• Ottima conoscenza di Python o JavaScript/TypeScript.
• Comprensione dei concetti di AI/ML e familiarità con i fondamenti di LLM.
• Esposizione a framework come LangChain, LlamaIndex o SDK OpenAI.
• Capacità di progettare e testare istruzioni per attività di chat, ragionamento, estrazione e riepilogo.
• Conoscenza di base di incorporamenti, ricerca vettoriale e flussi di lavoro RAG.
• Buone capacità di problem solving e desiderio di apprendere nuove tecnologie GenAI.

Competenze piacevoli da avere

• Esperienza con qualsiasi LLM open source (Llama, Mistral, Gemma, ecc.).
• Familiarità con database vettoriali come Pinecone, Weaviate, ChromaDB o Qdrant.
• Comprensione dei sistemi ad agenti, delle chiamate agli strumenti o dell'orchestrazione del flusso di lavoro.
• Esposizione a Docker, servizi cloud (AWS/GCP/Azure) e sviluppo API.
• Conoscenza di AI multimodale (visione + LLM), TTS, STT o robot vocali.