Stagista full stack
Informazioni sul ruolo
Cerchiamo uno stagista Full Stack motivato per apprendere e contribuire sui moderni stack web mentre lavora a fianco di ingegneri senior su progetti di clienti reali.
Questo stage è l'ideale per chi desidera creare funzionalità end-to-end, apprendere le migliori pratiche e crescere in una cultura ingegneristica collaborativa.
Responsabilità chiave:
- Crea e mantieni applicazioni full-stack utilizzando stack MEAN o MERN.
- Sviluppa API e microservizi RESTful scalabili utilizzando Node.js, Express, NestJS o framework simili.
- Progetta e implementa interfacce frontend reattive utilizzando React.js / Next.js / Angular.
- Guida lo sviluppo di app mobili utilizzando React Native o Flutter in base alle esigenze del progetto.
- Distribuisci, monitora e gestisci applicazioni su AWS (EC2, S3, RDS, Lambda, CloudFront, IAM, ECS, ecc.).
- Lavora con database come MongoDB, PostgreSQL, MySQL, DynamoDB.
- Integra API, sistemi di autenticazione e gateway di pagamento di terze parti.
- Ottimizza le applicazioni per velocità , scalabilità , prestazioni e sicurezza.
Competenze richieste
- Ottima conoscenza di JavaScript, TypeScript, Node.js e framework frontend (React / Angular / Next.js).
- Esperienza pratica nell'architettura backend, nello sviluppo API e nel middleware.
- Forte esperienza con PostgreSQL e almeno un database NoSQL (MongoDB / DynamoDB).
- Buona conoscenza dello sviluppo di app mobili (React Native / Flutter).
- Forte padronanza delle distribuzioni AWS, delle pipeline CI/CD, dell'infrastruttura e delle best practice sul cloud.
- Capacità di progettare architetture scalabili, moduli riutilizzabili e microservizi.
Competenze piacevoli da avere
- Esperienza con Docker, Kubernetes o architettura serverless.
- Familiarità con GraphQL, Redis, WebSocket, code di processi in background.
- Comprensione di microservizi, sistemi distribuiti e architetture guidate dagli eventi.
- Esposizione all'ottimizzazione delle prestazioni, alla sicurezza del codice e alle migliori pratiche.
- Esperienza con integrazioni di modelli AI/ML, API di inferenza o flussi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale.

