Ingegnere DevOps

Informazioni sul ruolo

Cerchiamo un ingegnere DevOps competente e proattivo per gestire l'infrastruttura cloud, automatizzare le distribuzioni, garantire l'affidabilità del sistema e supportare i team di ingegneria su più progetti AI, mobili, backend e SaaS.

Questo ruolo è ideale per chi ama l'automazione, prospera in ambienti frenetici e può gestire in modo indipendente le pipeline DevOps per clienti globali e prodotti interni.

Responsabilità chiave:

• Progetta, implementa e mantieni pipeline CI/CD per i servizi Node.js, React Native, React/Next.js e AI.
• Gestisci e ottimizza l'infrastruttura AWS tra cui EC2, S3, RDS, ECS/EKS, CloudFront, IAM, VPC, Lambda e Route53.
• Containerizza le applicazioni utilizzando Docker e gestisci le orchestrazioni tramite ECS/EKS.
• Garantisci l'affidabilità, il monitoraggio, la registrazione e gli avvisi del sistema utilizzando CloudWatch o strumenti simili.
• Automatizza i flussi di lavoro di distribuzione per ambienti di sviluppo, gestione temporanea e produzione.
• Lavora a stretto contatto con gli sviluppatori per supportare distribuzioni fluide di API, dispositivi mobili e frontend.
• Implementa le migliori pratiche di sicurezza per le risorse cloud, i controlli di accesso e la protezione dei dati.
• Ottimizza i costi e le prestazioni dell'infrastruttura tra i servizi.
• Risolvi i problemi legati al cloud, alla rete e alla pipeline in modo rapido ed efficace.
• Documentare gli standard, i flussi di lavoro e le procedure di distribuzione DevOps.

Competenze richieste

• Oltre 3 anni di esperienza pratica DevOps in un ambiente di produzione.
• Forte esperienza nei servizi cloud AWS (EC2, RDS, S3, ECS, Lambda, CloudFront).
• Competenza con Docker, containerizzazione e distribuzioni cloud.
• Esperienza nella creazione di pipeline CI/CD utilizzando GitHub Actions, GitLab CI, CircleCI o strumenti simili.
• Ottima conoscenza di Linux, scripting di shell e flussi di lavoro di automazione.
• Esperienza con strumenti di monitoraggio/logging come CloudWatch, ELK, Prometheus o Grafana.
• Conoscenza delle basi del networking: VPC, gruppi di sicurezza, bilanciatori di carico, DNS.
• Buone capacità di problem solving e capacità di gestire gli incidenti di produzione.

Competenze piacevoli da avere

• Esperienza con Kubernetes (EKS o autogestito).
• Familiarità con Terraform o AWS CDK per l'infrastruttura come codice.
• Esperienza nel supportare server di inferenza AI/ML o carichi di lavoro GPU.
• Conoscenza di ottimizzazione delle prestazioni, scalabilità automatica e ottimizzazione dei costi.
• Esposizione alle pratiche DevSecOps e alla scansione di sicurezza automatizzata.