Monitoreo de signos vitales basado en cámara: presión arterial, frecuencia cardíaca y oxígeno

Monitoreo de signos vitales basado en cámara: presión arterial, frecuencia cardíaca y oxígeno

Descripción general

Nuestro cliente, que dirige una clínica, quería una solución basada en inteligencia artificial para brindar asistencia sanitaria inmediata a los pacientes que residen en un área remota. El objetivo principal del cliente era ofrecer soluciones de inteligencia artificial basadas en cámaras que puedan monitorear inmediatamente su frecuencia cardíaca, presión arterial y niveles de oxígeno y sugerir apoyo médico relevante para aliviar el problema.

Pila técnica

  • Industria

    Cuidado de la salud

  • Región

    Sudeste Asiático

  • Cumplimiento

    Privacidad de datos

  • Punto de enfoque

    Innovación

Monitoreo cardíaco Sus datos, protegidos por los estándares PDPA, GDPR e HIPAA

Reflejos

  • 85 % más de precisión

  • Examen de salud de más de 10000 pacientes ⏱️ Panel de control en tiempo real con seguimiento de salud.

  • 🛰️ No se requiere hardware externo

Desafíos y soluciones

Desafíos

Soluciones

Precisión y confiabilidad

Para garantizar una precisión de grado médico, se implementó un modelo de IA robusto con datos diversos.

Variabilidad en iluminación y entorno.

Se habilitó un escaneo óptimo para la corrección de iluminación y la detección del entorno.

Preocupaciones sobre privacidad y seguridad de datos

El procesamiento de datos se cifró y cumplió con GDPR e HIPAA.

Aprobación y certificación regulatoria

Para el cumplimiento normativo y los ensayos clínicos, ayude a asociarse con los proveedores necesarios.

Integración con sistemas sanitarios existentes

Creación, desarrollo e integración de API para verificar datos vitales con EHR y telemedicina.

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Características principales

  • Mide la frecuencia cardíaca, SpO2, respiración y presión arterial a través de la cámara frontal
  • Procesamiento de cambios de píxeles de la piel del rostro.
  • Funciona en el navegador (Chrome, Safari) en dispositivos móviles y de escritorio
  • Panel de control de signos vitales en tiempo real con seguimiento histórico
  • Canal de procesamiento de datos alineado con GDPR e HIPAA

Conclusión:

Nuestro monitoreo de signos vitales basado en cámara proporcionó detección en tiempo real y una precisión de aproximadamente el 85 %, lo que ayudó a abordar la atención del paciente a tiempo y con los medicamentos necesarios.

Lo que dicen nuestros clientes

El equipo de iQud es extremadamente trabajador y entendió todas nuestras necesidades, hicieron el trabajo de inmediato. En general, muy feliz trabajando con ellos.

Alex Rollin

Alex Rollin

Cliente Satisfecho | Aplicación móvil híbrida

iQud se tomó el tiempo para comprender realmente nuestro proyecto antes de sumergirse. Su trabajo se realizó de manera oportuna y superó nuestras expectativas.

Alex Raciopi

Alex Raciopi

Cliente Satisfecho | Integración de servicios en la nube

Nuestra empresa de logística estaba luchando con la entrada manual de datos y tareas repetitivas que consumían tiempo y recursos valiosos.

Emily Johnson

Emily Johnson

Gerente de Operaciones | SwiftLogística

La asociación con iQud supuso un cambio radical para nuestra aplicación basada en la ubicación. Proporcionaron geolocalización precisa, actualizaciones en tiempo real y una interfaz intuitiva.

michael thompson

michael thompson

Director ejecutivo | NavegarPro

iQud transformó nuestra plataforma fintech con sus excepcionales servicios de desarrollo de aplicaciones web. Crearon una aplicación segura y fácil de usar.

Raquel Evans

Raquel Evans

CTO | Soluciones FinSmart

El equipo de iQud es extremadamente trabajador y entendió todas nuestras necesidades, hicieron el trabajo de inmediato. En general, muy feliz trabajando con ellos.

Alex Rollin

Alex Rollin

Cliente Satisfecho | Aplicación móvil híbrida

iQud se tomó el tiempo para comprender realmente nuestro proyecto antes de sumergirse. Su trabajo se realizó de manera oportuna y superó nuestras expectativas.

Alex Raciopi

Alex Raciopi

Cliente Satisfecho | Integración de servicios en la nube

Nuestra empresa de logística estaba luchando con la entrada manual de datos y tareas repetitivas que consumían tiempo y recursos valiosos.

Emily Johnson

Emily Johnson

Gerente de Operaciones | SwiftLogística

Preguntas frecuentes

Los modelos de visión por computadora analizan señales faciales y fisiológicas de una cámara estándar para estimar la frecuencia cardíaca, los indicadores de presión arterial y los niveles de oxígeno; no se requiere hardware médico externo para la detección remota.

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