Leitender .NET-Entwickler

Über die Rolle

Wir suchen einen .NET-Entwickler der mittleren bis höheren Ebene mit umfassender Erfahrung in der modernen KI-gestützten Softwareentwicklung und der Integration von KI-Funktionen in Unternehmensanwendungen.

Der ideale Kandidat sollte über umfassende praktische Erfahrung mit dem .NET-Ökosystem sowie praktisches Fachwissen im Umgang mit KI-Codierungsassistenten und Agentenentwicklungstools wie Claude Code, GitHub Copilot, Cursor oder ähnlichen Plattformen verfügen.

Wir suchen jemanden, der selbstständig skalierbare Anwendungen entwerfen, entwickeln und warten kann und gleichzeitig KI-Tools nutzt, um die Entwicklungsproduktivität, Codequalität und Bereitstellungsgeschwindigkeit zu verbessern.

Hierbei handelt es sich um eine Remote-Vollzeitstelle in einem kompletten US-Geschäft mit Ausrichtung auf Dallas, Texas (CST/CDT). Wir suchen einen Entwickler, der sich nicht nur mit KI-Tools auskennt, sondern diese auch aktiv in der realen Softwareentwicklung einsetzt.

Der Kandidat sollte in der Lage sein, Entwicklungsaufgaben selbstständig zu bearbeiten, KI-Codierungsagenten effektiv einzusetzen, den von ihnen generierten Code zu verstehen, KI-generierte Ausgaben zu überprüfen und zuverlässige, produktionsreife Software zu liefern. Starke Erfahrung in der .NET-Entwicklung ist unerlässlich. KI-Codierungstools und praktische KI-Integrationserfahrung sind für diese Position gleichermaßen wichtig.

Hauptaufgaben:

• Entwerfen, entwickeln und warten Sie skalierbare Backend-Anwendungen mit C# und .NET Core / ASP.NET Core.
• Nutzen Sie KI-Entwicklungstools wie Claude Code, GitHub Copilot, Cursor oder ähnliche Tools für Softwareentwicklung, Debugging, Refactoring und Codeoptimierung.
• Erstellen Sie KI-gestützte Anwendungsfunktionen, indem Sie LLMs und KI-APIs von Drittanbietern integrieren.
• Arbeiten Sie mit LLM-Anbietern wie Anthropic Claude, OpenAI oder anderen vergleichbaren Modellen zusammen.
• Entwickeln und integrieren Sie RESTful-APIs und Microservices.
• Arbeiten Sie mit relationalen Datenbanken wie SQL Server und PostgreSQL.
• Verstehen und implementieren Sie KI-gestützte Entwicklungsworkflows, einschließlich agentenbasierter Codierung, Codegenerierung und automatisierter Tests.
• Arbeiten Sie mit Frontend-Entwicklern, Architekten und funktionsübergreifenden Teams zusammen.
• Beteiligen Sie sich an Codeüberprüfungen, technischen Diskussionen und Architekturentscheidungen.
• Gewährleisten Sie Anwendungsleistung, Sicherheit, Skalierbarkeit und Wartbarkeit.

Erforderliche Fähigkeiten

• Gute Kenntnisse in C# und .NET Core / .NET 6+.
• Praktische Erfahrung mit der ASP.NET Core Web API.
• Ausgeprägtes Verständnis von OOP, SOLID-Prinzipien, Designmustern und sauberer Architektur.
• Erfahrung mit Entity Framework Core und LINQ.
• Erfahrung mit SQL Server oder PostgreSQL.
• Praktische Erfahrung mit Claude Code, Cursor, GitHub Copilot oder ähnlichen KI-Coding-Agenten.
• Fähigkeit, KI-Agenten effektiv zum Entwickeln, Debuggen, Refactoring und Warten von Produktionsanwendungen einzusetzen.
• Verständnis von LLMs, Prompt Engineering und KI-API-Integrationen.
• Erfahrung in der Integration von OpenAI, Anthropic Claude oder anderen LLM-APIs.
• Erleben Sie die Erstellung von REST-APIs und die Integration von Drittanbieterdiensten.
• Vertrautheit mit Git, GitHub, CI/CD-Pipelines und Docker.
• Verständnis von Cloud-Plattformen wie AWS oder Azure.
• Starke Debugging-, Analyse- und Problemlösungsfähigkeiten.
• Muss verfügbar sein, um die gesamte US-Geschäftsschicht in Dallas, Texas (CST/CDT) zu absolvieren.
• Sie müssen mit der Zusammenarbeit mit in den USA ansässigen Kunden und Entwicklungsteams vertraut sein.
• Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten.

„Nice-to-have“-Fähigkeiten

• Verständnis für Agenten-KI-Workflows, Toolaufrufe und Funktionsaufrufe.
• Erfahrung mit Retrieval-Augmented Generation (RAG), Vektordatenbanken und Einbettungen.
• Vertrautheit mit Semantic Kernel, LangChain oder ähnlichen KI-Orchestrierungs-Frameworks.
• Erleben Sie den Aufbau von KI-Agenten und die Automatisierung von Geschäftsabläufen.
• Kenntnisse in Python für AI/ML-Integrationen.
• Erfahrung in der Bereitstellung und Wartung von KI-fähigen Anwendungen in Produktionsqualität.