DevOps-Ingenieur

Über die Rolle

Wir suchen einen qualifizierten und proaktiven DevOps-Ingenieur, der die Cloud-Infrastruktur verwaltet, Bereitstellungen automatisiert, die Systemzuverlässigkeit gewährleistet und Engineering-Teams bei mehreren KI-, Mobil-, Backend- und SaaS-Projekten unterstützt.

Diese Rolle ist ideal für jemanden, der Spaß an der Automatisierung hat, in schnelllebigen Umgebungen erfolgreich ist und DevOps-Pipelines für globale Kunden und interne Produkte unabhängig verwalten kann.

Hauptaufgaben:

• Entwerfen, implementieren und warten Sie CI/CD-Pipelines für Node.js, React Native, React/Next.js und AI-Dienste.
• Verwalten und optimieren Sie die AWS-Infrastruktur, einschließlich EC2, S3, RDS, ECS/EKS, CloudFront, IAM, VPC, Lambda und Route53.
• Containerisieren Sie Anwendungen mit Docker und verwalten Sie Orchestrierungen über ECS/EKS.
• Stellen Sie die Systemzuverlässigkeit, Überwachung, Protokollierung und Alarmierung mithilfe von CloudWatch oder ähnlichen Tools sicher.
• Automatisieren Sie Bereitstellungsworkflows für Entwicklungs-, Staging- und Produktionsumgebungen.
• Arbeiten Sie eng mit Entwicklern zusammen, um nahtlose API-, Mobil- und Frontend-Bereitstellungen zu unterstützen.
• Implementieren Sie Best Practices für die Sicherheit von Cloud-Ressourcen, Zugriffskontrollen und Datenschutz.
• Optimieren Sie Infrastrukturkosten und Leistung über alle Dienste hinweg.
• Beheben Sie Cloud-, Netzwerk- und Pipeline-Probleme schnell und effektiv.
• Dokumentieren Sie DevOps-Standards, Arbeitsabläufe und Bereitstellungsverfahren.

Erforderliche Fähigkeiten

• Mehr als 3 Jahre praktische DevOps-Erfahrung in einer Produktionsumgebung.
• Starke Expertise in AWS-Cloud-Services (EC2, RDS, S3, ECS, Lambda, CloudFront).
• Kenntnisse in Docker, Containerisierung und Cloud-Bereitstellungen.
• Erfahrung im Erstellen von CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions, GitLab CI, CircleCI oder ähnlichen Tools.
• Ausgeprägtes Verständnis von Linux, Shell-Scripting und Automatisierungsworkflows.
• Erfahrung mit Überwachungs-/Protokollierungstools wie CloudWatch, ELK, Prometheus oder Grafana.
• Kenntnisse der Netzwerkgrundlagen: VPC, Sicherheitsgruppen, Load Balancer, DNS.
• Gute Fähigkeiten zur Problemlösung und Fähigkeit zur Bewältigung von Produktionsvorfällen.

„Nice-to-have“-Fähigkeiten

• Erfahrung mit Kubernetes (EKS oder selbstverwaltet).
• Vertrautheit mit Terraform oder AWS CDK für Infrastructure-as-Code.
• Erfahrung in der Unterstützung von AI/ML-Inferenzservern oder GPU-Workloads.
• Kenntnisse in Leistungsoptimierung, Autoskalierung und Kostenoptimierung.
• Kontakt mit DevSecOps-Praktiken und automatisierten Sicherheitsscans.