مهندسو ML إنتاج
Training وeval وserving والغراء الممل حول النموذج: حتى تستدعي ميزة الربع التالي النموذج بلا متدرب بحث على مدار الساعة.
الذكاء الاصطناعي · التعلم الآلي · البرمجة اللغوية العصبية · الرؤية الحاسوبية
مهندسو AI / ML الذين يسلّمون intelligence إنتاجية
توظيف AI / ML ليس «شخصاً درّب notebook Colab». مهندسو iQud يسلّمون ميزات generative ونماذج وNLP وcomputer vision تصمد أمام eval وserving والـ dataset التالي، لا عرضاً لم يغادر اللابتوب أبداً.
- نماذج تصل إلى الإنتاج
- NLP وcomputer vision كعمل منتج
- ميزات generative مع eval، لا بالتخمين
- أول طلب دمج خلال نحو أسبوع
إشارات تسليم AI / ML
- 5 يالوقت المعتاد حتى أول طلب دمج
- همزServing وeval، لا عروض notebook
- 4 أسطحGenAI ونماذج وNLP ورؤية
- أسبوعانإيقاع سبرنت مع مراجعة نموذج
مقاعد AI / ML التي نملؤها فعلاً
«AI / ML» ليس مهنة واحدة. نطابق سطح المنتج الذي تحتاجونه، المكدسات نفسها وراء صفحات AI Development وML Development وComputer Vision وNLP في iQud.
01 02 ميزات generative تصمد أمام eval
RAG وprompts وشرائح منتج LLM تُعامل كعمل مملوك (جودة retrieval وfallbacks وتكلفة)، لا عرض chatbot يعمل فقط على PDF واحد.
03 NLP كسطح منتج
استخراج وتصنيف وبحث وسير عمل لغوي مملوك في المستودع، لا script sentiment لا يستطيع أحد إعادة تدريبه بعد الإطلاق.
04 Computer vision في سير العمل
Detection وOCR وذكاء تصوير يعمل على مدخلات حقيقية، لا notebook YOLO يعمل فقط على مجلد عينات المهندس.
05 MLOps يمكن للوظيفة التالية العيش معها
Pipelines وversioning وmonitoring تُعامل كعمل منتج، لا شريحة «سننتجها لاحقاً».
06 عندما يكون مقعد Python API أو prompt-only أو CV-only أفضل
أسطول FastAPI بلا نموذج، أو chatbot RAG بلا training loop، أو مقعد imaging خالص يريد توظيفاً آخر. سنقوله في مكالمة التعريف بدل فرض مقعد AI / ML مختلط.
أدوات يفتحونها في اليوم الأول
كل بلاطة صفحة تقنية أو خدمة iQud حية. الشريط أسفلها كatalog AI / ML الذي يسلّمه هؤلاء المهندسون أصلاً (TensorFlow وPyTorch وOpenAI وHugging Face وOpenCV وبقية مكدس الإنتاج)، لا dump backend أو frontend.
من مكالمة التعريف إلى طلب دمج مدمج
توظيف AI / ML يجب أن يسلّم نموذجاً أو eval أو شريحة generative في مستودعكم، لا شهرين من مسرح التهيئة بينما يبقى notebook إشاعة.
1 ارسم فجوة AI / ML
نماذج مقابل NLP مقابل vision مقابل ميزات generative، جاهزية البيانات، الأقدمية وساعات التداخل، وما يعنيه «منجز في 30 يوماً» في serving أو eval.
2 رشّح مهندسين حقيقيين
نطابق متخصصي AI / ML المتاحين مع موجزكم ونشارك عملاً ذا صلة بنموذج إنتاج أو NLP أو vision أو ميزة generative.
3 أنتم تقابلون
التقوا الشخص الذي سينضم إلى الاجتماع اليومي. تحققوا كيف يتحدث عن eval فاشل وregression serving وآخر نموذج امتلكوه فعلاً بعد notebook.
4 أول سبرنت في أدواتكم
وصول إلى المستودع ومسارات البيانات وأول طلب دمج، عادة خلال أسبوع بعد الموافقة.
ابدأ بمقعد واحد. انمُ إن قال التراكم ذلك.
معظم العملاء يدمجون أولاً مهندس AI / ML واحداً. زوج أو تقسيم سطح فقط إن احتاج العمل ذلك فعلاً.
مهندس مدمج
متخصص AI / ML ينضم إلى فريقكم ويتبع قائدكم ويعمل في طقوسكم.
الأنسب لـسد فجوة production-intelligence بلا عملية مورّد جديدة
مقعد AI / ML مخصص
مالك مستقر للنموذج أو سطح NLP أو الشريحة generative، مع مراجعة كبار في السبرنت.
الأنسب لـمنتج يحتاج مالك intelligence باسمه
مبادرة AI / ML محددة
شريحة معرفة: أول نموذج إنتاج، أو مسار استخراج NLP، أو ميزة generative والعقود أصلاً في حركة.
الأنسب لـمعلم يمكنكم الإشارة إليه، لا مقعد بحث مفتوح
أسعار توظيف AI / ML، مكتوبة
طريقتان لتوظيف مهندس AI / ML. بالساعة للذروات والتذاكر المحددة. مقعد شهري مخصص إن أردتم شخصاً في الاجتماع اليومي كل يوم، بسعر فعلي أقل من تشغيل الساعة.
التوظيف بالساعة
٨٠ ر.س./ ساعة
سعة AI / ML مرنة لذروات الميزات وevals والتذاكر المحددة. تدفعون فقط الساعات المعمولة.
- نفس مهندسي AI / ML في المقعد الشهري
- الأنسب للفائض أو إصلاح نموذج أو release واحد
- ابدأ بسرعة وتوقف عند انتهاء الذروة
- فوترة على الساعات الفعلية، لا احتجاز
أفضل قيمة
التوظيف لشهر
٧٬٥٠٠ ر.س./ شهر
مهندس AI / ML باسمه في سبرنتكم: نحو 160 ساعة سعة production-intelligence مخصصة، مع مراجعة كبار في الإيقاع.
شهر دوام كامل بـ ٨٠ ر.س. هو ١٢٬٨٠٠ ر.س.. هذا المقعد ٧٬٥٠٠ ر.س..
- مهندس باسمه في المستودع ومسارات البيانات والاجتماع اليومي
- عمل نموذج أو NLP أو vision أو generative في التعاقد نفسه
- شهر بشهر. بلا التزام سنوي.
- أقل تكلفة من الساعات نفسها بـ ٨٠ ر.س.
الأسعار لمهندسي AI / ML المخصصين (نماذج إنتاج، NLP، computer vision، ميزات generative). مزيج الأقدمية وساعات التداخل يُؤكَّد في مكالمة التعريف. لا نسعّر مكدساً لا نسلّمه أصلاً.
لماذا توظّف فرق المنتج AI / ML هنا
مطور AI / ML متوسط ينتج notebook يعمل على اللابتوب. هؤلاء المهندسون ينتجون ميزة تصمد أمام بيانات حقيقية وeval حقيقي وإصداركم التالي.
عمل إنتاج، لا «من يستطيع تدريب notebook Colab»
يعيشون في serving وeval، ولماذا جاء regression الأسبوع الماضي من data leak كان يجب أن تمتلك check خاصاً بها.
مستودعكم وبياناتكم وساعاتكم
تداخل GIFT City مع أوروبا والولايات المتحدة. مراجعات النموذج مباشرة عندما يكون قادتكم متصلين.
أعين كبار على السبرنت
سرعة المستوى المتوسط بلا دين نموذج بلا إشراف. المراجعة جزء من التعاقد، لا وحدة بيع إضافية.
عشرة عملاء في الربع، عمداً
لا ندير مقعداً دوّاراً. السعة محدودة حتى يكون المهندس الذي تقابلونه هو من في الاجتماع اليومي.
أسئلة توظيف AI / ML
ابدأ بواحد. معظم العملاء يدمجون مهندس AI / ML كبيراً أو متوسطاً، ثم يضيفون زوجاً إذا برّر تراكم النموذج أو NLP أو generative ذلك.
الأربعة عندما يكون عمل منتج. مقعد ML هو training وeval وserving. مقعد NLP يمتلك سير عمل لغوي. مقعد vision يمتلك detection وOCR. مقعد generative يمتلك RAG وشرائح منتج LLM مع eval. لن نرشّح إلا مهندسين على مكدسات نسلّمها أصلاً.
ذلك توظيف Python، أو مقعد GenAI منتج، لا هذا الملف AI / ML مختلط الإنتاج. قولوه في مكالمة التعريف ولن نفرض مقعد تدريب نموذج على brief API أو prompt-only.
بعد رسم الدور وموافقتكم على التوظيف، تصل أول طلبات الدمج عادة خلال أسبوع، أسرع عندما يكون المستودع ومسارات البيانات وبيئة serving جاهزين.
نعم. GitHub وJira وCI الخاصة بكم واجتماعاتكم اليومية. لا نخترع عملية موازية إلا إذا طلبتم ذلك.
بالساعة (٨٠ ر.س.) للذروات والتذاكر المحددة، تدفعون فقط الساعات المعمولة. المقعد الشهري (٧٬٥٠٠ ر.س.) مهندس AI / ML باسمه في سبرنتكم، نحو 160 ساعة سعة مخصصة. الشهر نفسه مفوتراً بالساعة سيكون ١٢٬٨٠٠ ر.س.. الأقدمية وساعات التداخل تُؤكَّد في مكالمة التعريف.
امنح المنتج مهندس AI / ML يستطيع التسليم بعد notebook
أخبرونا بنماذج مقابل NLP مقابل vision مقابل ميزات generative، وأول شيء تريدونه في الإنتاج. سنعود بملف باسمه ونافذة بدء وخطة أسبوعين.