ИИ нуждается в надежных операциях, чтобы обеспечить ценность бизнеса. Мы автоматизируем весь процесс машинного обучения с помощью передовых решений MLOps — от обработки данных до мониторинга моделей. Избавьтесь от операционных проблем и разверните системы искусственного интеллекта, которые поддерживают точность и автоматически масштабируются по мере необходимости.
Машинное обучение лежит в основе некоторых из самых инновационных бизнес-решений сегодняшнего дня — от механизмов рекомендаций до систем обнаружения мошенничества. Решения MLOps, которые мы предоставляем, автоматизируют ручные рабочие процессы машинного обучения, чтобы модели оставались производительными в производстве, несмотря на ручные процессы. Мы ежедневно обрабатываем миллионы прогнозов в финансовых системах, платформах здравоохранения и приложениях электронной коммерции, доказывая, что операции ИИ могут быть надежными в любом масштабе.
Организации выбирают наши инструменты MLOps, потому что они превращают теорию в практическую ценность. Автоматизация MLOps означает, что модели автоматически переобучаются при необходимости, оповещения срабатывают до того, как точность упадет, а развертывание происходит без простоев. Наши команды создали конвейеры машинного обучения для систем обнаружения мошенничества, обрабатывающих миллионы транзакций, системы рекомендаций, обслуживающие глобальные базы пользователей, и системы прогнозного обслуживания, контролирующие промышленное оборудование. Когда вам нужно машинное обучение, обеспечивающее постоянную ценность для бизнеса, правильные MLOps имеют решающее значение.
Развертывание модели — это только начало задач производственного машинного обучения. Наши услуги MLOps решают сложные эксплуатационные требования, которые определяют успех ИИ: автоматическая проверка данных, которая выявляет проблемы до начала обучения, мониторинг моделей, который обнаруживает отклонение производительности в режиме реального времени, и конвейеры развертывания, которые обеспечивают обновления с нулевым временем простоя. Наши автоматизированные процессы машинного обучения превращают ручные процессы в надежные производственные системы.
Наш подход сочетает автоматизацию инфраструктуры с эксплуатационными требованиями, специфичными для машинного обучения. Мы решаем операционные задачи, чтобы ученые, работающие с данными, могли сосредоточиться на улучшении модели, а не на управлении инфраструктурой: от внедрения контроля версий для кода и моделей до настройки автоматизированных сред A/B-тестирования.
Мы создаем комплексные среды MLOps, адаптированные к вашим потребностям в машинном обучении. Сюда входит настройка автоматизированных конвейеров для обработки данных, обучения и развертывания моделей, а также внедрение систем мониторинга, обеспечивающих надежность модели. Наши реализации охватывают все: от настройки инфраструктуры до настройки конвейера CI/CD.
Мы автоматизируем весь рабочий процесс машинного обучения: от приема данных до развертывания модели. Наши конвейеры выполняют автоматическую проверку данных, разработку функций, обучение моделей и проверку с использованием предпочитаемых вами платформ машинного обучения. Конвейеры предназначены для обработки ошибок, регистрации активности и мониторинга их работы.
Системы, которые мы используем, отслеживают производительность моделей в производстве. Сюда входит настройка обнаружения отклонения как для прогнозов данных, так и для моделей, отслеживание показателей производительности и автоматизированные системы оповещения. Наши решения для мониторинга могут помочь выявить потенциальные проблемы до того, как они повлияют на бизнес-операции.
Наши решения включают автоматическое масштабирование ресурсов в зависимости от требований рабочей нагрузки, оптимизацию затрат за счет эффективного использования ресурсов и мониторинг инфраструктуры. Реализации соответствуют лучшим облачным практикам, а также оптимизированы для рабочих нагрузок машинного обучения.
Мы используем системы для отслеживания и управления всеми аспектами ваших моделей машинного обучения. В рамках этого процесса код модели, данные обучения и артефакты модели находятся под контролем версий, а также отслеживается эксперимент для записи параметров и результатов обучения. Наши системы управления версиями позволяют легко воспроизводить результаты и при необходимости возвращаться к предыдущим версиям.
Мы устанавливаем автоматизированные системы, которые обновляют ваши модели новыми данными. Наши конвейеры непрерывного обучения включают автоматическую проверку данных, триггеры переобучения модели и проверку производительности перед развертыванием. По мере изменения структуры данных каждая система следит за тем, чтобы модели оставались точными.
Мы оптимизируем ваши системы машинного обучения для повышения производительности и экономической эффективности. Среди этих мер — стратегии кэширования, оптимизация путей вывода и реализация автоматического масштабирования. Оптимизация модели означает, что она эффективно использует ресурсы и в то же время хорошо работает.
Мы оцениваем ваши текущие рабочие процессы, инфраструктуру и узкие места ML, чтобы определить возможности автоматизации. На основе этого анализа мы разрабатываем конвейеры MLOps и стратегии автоматизации, адаптированные к потребностям вашего бизнеса и машинного обучения.
Следуя утвержденному плану, мы строим автоматизированные конвейеры обработки данных, обучения моделей и развертывания при настройке систем мониторинга. Все наши компоненты интегрированы с существующей инфраструктурой машинного обучения, поэтому они всегда работают.
На этапе тестирования проверяется весь конвейер MLOps: от приема данных до развертывания модели и систем мониторинга. После тщательной проверки в реальных условиях мы осуществляем поэтапное развертывание в рабочей среде, обеспечивающее стабильность системы.
Мы измеряем ключевые показатели MLOps, чтобы определить возможности оптимизации и реализовать улучшения на основе реальных моделей использования. Для поддержания операционной эффективности мы обновляем зависимости, улучшаем правила автоматизации и совершенствуем системы мониторинга.
Технический стек
Вместо того, чтобы навязывать вашей команде новый стек, мы создаем его с использованием инструментов, которые вы уже используете в производстве.
ИИ/МО
MLOps автоматизирует все: от конвейеров данных до переобучения моделей, существенно сокращая время простоя и предотвращая снижение производительности. Он автоматически обеспечивает точность, оперативность и готовность к работе ваших моделей искусственного интеллекта без постоянного вмешательства человека.
Да, это может помочь. Мы предлагаем решения для автоматизации процессов MLOps, такие как контроль версий, а также отслеживание изменений гиперпараметров и наборов данных для обеспечения воспроизводимости и прозрачности моделей, наборов данных и параметров.
Мы автоматизируем развертывание с помощью конвейеров CI/CD, чтобы обеспечить плавную интеграцию новых моделей в вашу инфраструктуру. Независимо от того, требуется ли вам развертывание в облаке, на периферии или в гибридном режиме, наши решения MLOps упрощают масштабирование.
Любая отрасль, которая может использовать ИИ, может получить выгоду от MLOps, будь то здравоохранение, финансы, розничная торговля или производство. Если ваш бизнес полагается на машинное обучение, MLOps сделает ваши модели стабильными, масштабируемыми и всегда работающими с максимальной эффективностью.
Команда iQud чрезвычайно трудолюбива и понимает все наши потребности, поэтому они выполнили работу немедленно. В целом очень доволен работой с ними.
iQud потребовалось время, чтобы по-настоящему понять наш проект, прежде чем приступить к нему. Их работа была выполнена своевременно и превзошла наши ожидания.
Наша логистическая компания сталкивалась с ручным вводом данных и повторяющимися задачами, которые отнимали драгоценное время и ресурсы.
Партнерство с iQud изменило правила игры для нашего геолокационного приложения. Они предоставили точную геолокацию, обновления в реальном времени и интуитивно понятный интерфейс.
iQud преобразовал нашу финтех-платформу благодаря своим исключительным услугам по разработке веб-приложений. Они создали безопасное и удобное приложение.
Команда iQud чрезвычайно трудолюбива и понимает все наши потребности, поэтому они выполнили работу немедленно. В целом очень доволен работой с ними.
iQud потребовалось время, чтобы по-настоящему понять наш проект, прежде чем приступить к нему. Их работа была выполнена своевременно и превзошла наши ожидания.
Наша логистическая компания сталкивалась с ручным вводом данных и повторяющимися задачами, которые отнимали драгоценное время и ресурсы.
От концепции до развертывания мы разрабатываем масштабируемые, безопасные и универсальные цифровые решения, расширяющие возможности SaaS-платформ с помощью комплексных инноваций, интеллектуальной интеграции и технологий, готовых к будущему.
