ГенИИ-разработчик

О роли

Мы ищем высокомотивированного стажера-разработчика GenAI, который присоединится к нашей команде AI в GIFT City. Эта роль идеально подходит для учащихся, которым нужен практический опыт создания решений искусственного интеллекта нового поколения с использованием моделей большого языка (LLM), оперативного проектирования, поисковых систем и интеллектуальной автоматизации.

Вы будете тесно сотрудничать с нашей командой инженеров, чтобы экспериментировать, настраивать и интегрировать модели GenAI в реальные сценарии использования в сфере здравоохранения, финансовых технологий, обслуживания клиентов, корпоративных рабочих процессов и продуктов автоматизации.

Ключевые обязанности:

• Помогите создать приложения на базе LLM для чат-ботов, помощников, инструментов обобщения, агентов аналитики и автоматизации рабочих процессов.
• Разрабатывайте и совершенствуйте подсказки, инструкции и модели поведения для различных вариантов использования.
• Работайте над конвейерами RAG, включая встраивание моделей, векторных баз данных и потоков извлечения контекста.
• Интегрируйте LLM с открытым исходным кодом и коммерческие программы LLM (OpenAI, Llama, Mistral и т. д.) в серверные системы.
• Поддержка тонкой настройки, оценки модели и тестирования качества вывода.
• Помогите создать масштабируемые API для рабочих процессов GenAI с использованием Node.js или Python.
• Поэкспериментируйте с более сложными темами, такими как голосовые агенты, мультимодальный искусственный интеллект, вызов функций и структуры агентов.
• Сотрудничайте с DevOps для контейнеризации и развертывания сервисов GenAI.
• Документируйте свои эксперименты, выводы и улучшения для внутренних команд.

Требуемые навыки

• Уверенное знание Python или JavaScript/TypeScript.
• Понимание концепций AI/ML и знание основ LLM.
• Знакомство с такими платформами, как LangChain, LlamaIndex или OpenAI SDK.
• Способность разрабатывать и тестировать подсказки для задач чата, рассуждения, извлечения и обобщения.
• Базовые знания встраивания, векторного поиска и рабочих процессов RAG.
• Хорошие навыки решения проблем и желание изучать новые технологии GenAI.

Приятно иметь навыки

• Опыт работы с любым LLM с открытым исходным кодом (Llama, Mistral, Gemma и т. д.).
• Знакомство с векторными базами данных, такими как Pinecone, Weaviate, ChromaDB или Qdrant.
• Понимание агентских систем, вызова инструментов или оркестрации рабочих процессов.
• Знакомство с Docker, облачными сервисами (AWS/GCP/Azure) и разработкой API.
• Знание мультимодального искусственного интеллекта (зрение + LLM), TTS, STT или голосовых ботов.