Стажер полного стека

О роли

Мы ищем мотивированного стажера Full Stack, который сможет учиться и вносить свой вклад в современные веб-стеки, одновременно работая вместе со старшими инженерами над реальными клиентскими проектами.

Эта стажировка идеально подходит для тех, кто хочет создавать комплексные функции, изучать лучшие практики и развиваться в культуре совместной разработки.

Ключевые обязанности:

• Создавайте и обслуживайте полнофункциональные приложения с использованием стеков MEAN или MERN.
• Разрабатывайте масштабируемые API-интерфейсы RESTful и микросервисы, используя Node.js, Express, NestJS или аналогичные платформы.
• Проектируйте и внедряйте адаптивные интерфейсы внешнего интерфейса с помощью React.js/Next.js/Angular.
• Руководить разработкой мобильных приложений с использованием React Native или Flutter в зависимости от потребностей проекта.
• Развертывайте, отслеживайте и управляйте приложениями на AWS (EC2, S3, RDS, Lambda, CloudFront, IAM, ECS и т. д.).
• Работайте с такими базами данных, как MongoDB, PostgreSQL, MySQL, DynamoDB.
• Интегрируйте сторонние API, системы аутентификации и платежные шлюзы.
• Оптимизируйте приложения по скорости, масштабируемости, производительности и безопасности.

Требуемые навыки

• Уверенное знание JavaScript, TypeScript, Node.js и интерфейсных фреймворков (React/Angular/Next.js).
• Практический опыт в области серверной архитектуры, разработки API и промежуточного программного обеспечения.
• Большой опыт работы с PostgreSQL и как минимум с одной базой данных NoSQL (MongoDB/DynamoDB).
• Хорошее понимание разработки мобильных приложений (React Native / Flutter).
• Уверенное управление развертываниями AWS, конвейерами CI/CD, инфраструктурой и передовыми практиками в облаке.
• Способность проектировать масштабируемые архитектуры, повторно используемые модули и микросервисы.

Приятно иметь навыки

• Опыт работы с Docker, Kubernetes или бессерверной архитектурой.
• Знакомство с GraphQL, Redis, WebSockets, очередями фоновых заданий.
• Понимание микросервисов, распределенных систем и событийно-ориентированных архитектур.
• Знакомство с настройкой производительности, безопасностью кода и передовыми практиками.
• Опыт интеграции моделей AI/ML, API-интерфейсов вывода или рабочих процессов на основе искусственного интеллекта.