Veja a plataforma em ação
Veja como o monitoramento estéril alimentado por IA automatiza a análise de estudos de fumaça e oferece resposta a incidentes até 96% mais rápida em salas limpas farmacêuticas.
O desafio
A validação tradicional de estudos de fumaça depende de revisão manual de vídeo, tornando o processo demorado, subjetivo e difícil de dimensionar.
- Extensa revisão manual de vídeo e alto esforço operacional
- Interpretação inconsistente do comportamento do fluxo de ar
- Relatórios de validação atrasados e prontidão para conformidade
- Coleta fragmentada de evidências e desafios de auditoria
- Dificuldade em detectar interrupções no fluxo de ar de curta duração
- Limitações de escalabilidade em múltiplas instalações
Objetivos de negócios
Melhore a precisão da validação
Acelere o ciclo de validação
Fortalecer a preparação para auditoria
Centralize as evidências
Habilite a implantação escalonável em várias instalações
Nossa solução baseada em IA
Uma plataforma inteligente que automatiza todo o ciclo de vida de validação do estudo de fumaça, desde a ingestão segura de vídeo até a análise de fluxo de ar orientada por IA e evidências prontas para auditoria.
- Vídeo de estudo de fumaça
- Processamento de vídeo de IA
- Fluxo de ar Análise
- Detecção de anomalias
- Painéis e alertas
- Evidências prontas para auditoria
Precisão orientada por IA
Modelos avançados analisam cada quadro para obter resultados precisos e repetíveis.
Alertas em tempo real
As anomalias surgem instantaneamente com evidências visuais com registro de data e hora.
Pronto para auditoria
Registros estruturados e evidências para rastreabilidade completa.
Nível empresarial
Seguro, escalável e desenvolvido para ambientes regulamentados.
Fluxo de trabalho de processamento de IA
1Enviar vídeo
2Pré-processamento de vídeo
3Segmentação de fumaça
4Análise de Fluxo Óptico
5Validação de fluxo de ar
6Detecção de anomalias de IA
7Alertas com carimbo de data/hora
8Visualização do painel
9Repositório de Auditoria
Arquitetura da Solução
Uma arquitetura nativa da nuvem na AWS, projetada para processamento de vídeo seguro, inferência de IA escalonável e observabilidade de ponta a ponta.
Camada de Experiência
- Front-end Next.js
- Aplicativo Web
- Painéis interativos
API e segurança
- Gateway de API
- Back-end NestJS
- Autenticação de ID de entrada da Microsoft
Camada de Processamento
- AWS Lambda
- Amazon ECS
- Pipelines orientados a eventos
Camada AI/ML
- AWS SageMaker
- Modelos de visão computacional
- Motores de fluxo óptico
Dados e mensagens
- Armazenamento Amazon S3
- Banco de dados PostgreSQL
- Amazon SNS · EventBridge
Monitoramento e Entrega
- Amazon CloudWatch
- AWS CodePipeline · CodeBuild
- CI/CD do GitHub
Pilha de tecnologia
Próximo.js
NestJS
AWS SageMaker
Amazon S3
PostgreSQL
AWS Lambda
Amazon ECS
Amazon SNS
Amazon Event Bridge
ID de entrada da Microsoft
AWS IAM · KMS · Criptografia TLS
Amazon CloudWatch
AWS Code Pipeline
AWS CodeBuild
GitHubAmazon SNSAmazon Event BridgeID de entrada da MicrosoftAWS IAM · KMS · Criptografia TLSAmazon CloudWatchAWS Code PipelineAWS CodeBuildGitHubPróximo.jsNestJSAWS SageMakerAmazon S3PostgreSQLAWS LambdaAmazon ECSRecursos principais
Detecção de fumaça por IA
Análise do comportamento do fluxo de ar
Rastreamento de fluxo óptico
Detecção e classificação de anomalias
Alerta em tempo real
Evidência com carimbo de data e hora
Mapeamento de imagem para alerta
Painel interativo
Registro de auditoria e rastreabilidade
Acesso seguro do usuário (SSO)
Benefícios comerciais
Redução de até 70% no esforço de revisão manual
Validação e relatórios mais rápidos
Maior precisão e consistência
Preparação completa para auditoria
Visibilidade centralizada entre instalações e equipes
Plataforma de IA escalável e pronta para o futuro
Segurança e conformidade
- Criptografia ponta a ponta (TLS)
- Controle de acesso baseado em função
- SSO de ID de entrada da Microsoft
- Registros de auditoria e rastreabilidade
- Nuvem segura — Melhores práticas de segurança da AWS
Plataforma preparada para o futuro
- Análise Preditiva
- Monitoramento de múltiplas instalações
- Integração com Sistemas Digitais
Perguntas frequentes
Os modelos de visão computacional analisam cada quadro do vídeo de estudo de fumaça — segmentação, fluxo óptico e detecção de anomalias — para que as equipes evitem revisões manuais exaustivas. A plataforma pode reduzir o esforço de revisão manual em até 70% e acelerar os relatórios de validação para salas limpas regulamentadas.
Sim. O fluxo óptico em nível de quadro e a classificação de anomalias capturam breves desvios do fluxo de ar que os revisores humanos muitas vezes não percebem e, em seguida, apresentam evidências visuais com registro de data e hora e alertas em tempo real para uma resposta mais rápida a incidentes.
Registros estruturados, mapeamento de imagem para alerta e um repositório de auditoria centralizado preservam a rastreabilidade desde a ingestão de vídeo até descobertas de fluxo de ar, apoiando a prontidão de conformidade em implantações em várias instalações.
Uma pilha AWS nativa da nuvem processa vídeo por meio de pipelines Lambda e ECS, executa inferência de visão computacional SageMaker, armazena evidências em S3 e PostgreSQL e protege o acesso com Microsoft Entra ID SSO, além de controles IAM, KMS e TLS.
A revisão manual é lenta, subjetiva e difícil de dimensionar entre sites. A análise de fluxo de ar orientada por IA melhora a consistência, centraliza a visibilidade e ajuda os fabricantes farmacêuticos a responder a incidentes até 96% mais rápido, ao mesmo tempo em que permanecem prontos para auditorias.
Pronto para transformar seus fluxos de trabalho de validação?
Vamos construir uma solução inteligente, escalável e baseada em IA, adaptada às suas necessidades.