Desenvolvedor GenAI

Sobre a função

Estamos procurando um Estagiário Desenvolvedor GenAI altamente motivado para se juntar à nossa equipe de IA em GIFT City. Essa função é ideal para alunos que desejam experiência prática na construção de soluções de IA de próxima geração usando Large Language Models (LLMs), engenharia imediata, sistemas de recuperação e automação inteligente.

Você trabalhará em estreita colaboração com nossa equipe de engenharia para experimentar, ajustar e integrar modelos GenAI em casos reais de uso de negócios em saúde, fintech, experiência do cliente, fluxos de trabalho empresariais e produtos de automação.

Principais responsabilidades:

• Auxiliar na construção de aplicativos baseados em LLM para chatbots, assistentes, ferramentas de resumo, agentes analíticos e automação de fluxo de trabalho.
• Desenvolva e refine prompts, instruções e modele comportamentos para diferentes casos de uso.
• Trabalhe em pipelines RAG, incluindo modelos de incorporação, bancos de dados vetoriais e fluxos de recuperação de contexto.
• Integre LLMs comerciais e de código aberto (OpenAI, Llama, Mistral, etc.) em sistemas backend.
• Suporta ajuste fino, avaliação de modelo e testes de qualidade de saída.
• Ajude a criar APIs escalonáveis ​​para fluxos de trabalho GenAI usando Node.js ou Python.
• Experimente tópicos avançados, como agentes de voz, IA multimodal, chamadas de funções e estruturas de agentes.
• Colabore com DevOps para conteinerizar e implantar serviços GenAI.
• Documente seus experimentos, descobertas e melhorias para equipes internas.

Habilidades necessárias

• Forte proficiência em Python ou JavaScript/TypeScript.
• Compreensão dos conceitos de AI/ML e familiaridade com os fundamentos do LLM.
• Exposição a estruturas como LangChain, LlamaIndex ou OpenAI SDKs.
• Capacidade de projetar e testar prompts para tarefas de bate-papo, raciocínio, extração e resumo.
• Conhecimento básico de incorporações, pesquisa vetorial e fluxos de trabalho RAG.
• Boas habilidades de resolução de problemas e vontade de aprender novas tecnologias GenAI.

Habilidades interessantes

• Experiência com qualquer LLM de código aberto (Llama, Mistral, Gemma, etc.).
• Familiaridade com bancos de dados vetoriais como Pinecone, Weaviate, ChromaDB ou Qdrant.
• Compreensão de sistemas de agentes, chamada de ferramentas ou orquestração de fluxo de trabalho.
• Exposição ao Docker, serviços em nuvem (AWS/GCP/Azure) e desenvolvimento de APIs.
• Conhecimento de IA multimodal (visão + LLMs), TTS, STT ou bots de voz.