Engenheiro de IA/ML

Sobre a função

Procuramos um engenheiro de IA/ML altamente experiente, com profundo conhecimento em design, treinamento, implantação e otimização de modelos de aprendizado de máquina para ambientes de produção. Você liderará iniciativas complexas de IA em Visão Computacional, PNL, modelagem preditiva, GenAI e análises de saúde baseadas em rPPG, apoiando clientes globais e aplicações empresariais de grande escala.

Essa função é ideal para alguém que combina forte conhecimento de pesquisa com habilidades práticas de engenharia e pode arquitetar sistemas de ML de ponta a ponta.

Principais responsabilidades:

• :Desenvolvimento e pesquisa de modelos
• Projete, treine e otimize modelos avançados de ML para CV, PNL, previsão, recomendação e detecção de anomalias.
• Crie pipelines de aprendizado profundo usando PyTorch, TensorFlow ou JAX.
• Experimente arquiteturas SOTA, como Transformers, Vision Transformers, variantes YOLO, híbridos RNN/CNN e modelos de difusão.
• Liderar experimentação de rPPG e processamento de sinal para estimativa de sinais vitais (frequência cardíaca, VFC, estimativa de PA, etc.). Integração GenAI e LLM
• Ajustar e integrar LLMs (modelos Llama, Mistral, OpenAI).
• Crie pipelines RAG, sistemas de pesquisa vetorial e fluxos de trabalho de compreensão semântica.
• Implemente chamadas de funções, integrações de ferramentas e sistemas de IA multiagentes. Engenharia e implantação de ML
• Crie pipelines de ML escalonáveis, fluxos de trabalho de treinamento e sistemas de avaliação automatizados.
• Trabalhe em estreita colaboração com o DevOps para implantar serviços de inferência usando Docker, ONNX Runtime, TensorRT ou APIs nativas da nuvem.
• Implemente monitoramento de modelo, detecção de desvios e ciclos de melhoria contínua.
• Otimize o desempenho da GPU/CPU para inferência em tempo real. Engenharia e análise de dados
• Trabalhe com grandes conjuntos de dados em formatos de vídeo, imagens, texto e tabulares.
• Desenvolva fluxos de trabalho de pré-processamento de dados, engenharia de recursos e anotação.
• Garanta a qualidade dos dados, a precisão da rotulagem e o uso ético do conjunto de dados. Colaboração multifuncional
• Trabalhe em estreita colaboração com equipes de back-end, dispositivos móveis e produtos para integrar ML aos aplicativos.
• Traduza os requisitos de negócios em soluções baseadas em ML.
• Mentor de engenheiros e estagiários juniores de ML.

Habilidades necessárias

• Mais de 6 anos de experiência em engenharia de IA/ML, aprendizagem profunda ou pesquisa aplicada.
• Forte proficiência em Python, PyTorch, TensorFlow e Scikit-learn.
• Expertise em Visão Computacional (detecção, segmentação, OCR, rastreamento, rPPG).
• Experiência com LLMs, embeddings, sistemas RAG e arquiteturas de transformadores.
• Sólida compreensão de otimização de modelo, quantização e aceleração de inferência.
• Experiência prática com AWS, GCP ou Azure para implantação de ML.
• Forte formação em matemática em álgebra linear, estatística e otimização.
• Capacidade de projetar sistemas de ML ponta a ponta, desde a ingestão de dados até a produção.
• Forte mentalidade de depuração, resolução de problemas e pesquisa.

Habilidades interessantes

• Experiência com pipelines de inferência ONNX, TFLite, TensorRT ou GPU.
• Conhecimento de técnicas de processamento de sinais para dados biomédicos (PPG/rPPG).
• Exposição a ferramentas MLOps (DVC, MLflow, Kubeflow, Airflow).
• Familiaridade com ferramentas de anotação de dados e pipelines de aprendizagem ativos.
• Publicações, medalhas Kaggle ou contribuições de código aberto.
• Experiência na criação de produtos de IA SaaS ou APIs de ML de nível empresarial.