Python API और सेवा इंजीनियर
HTTP API, वर्कर और ऑथ FastAPI या Django में, इतने टाइप्ड कि अगला रूट बचे, views.py नहीं जो प्रोडक्ट बन गया।
Python · API · डेटा · ML
Python डेवलपर्स जो सेवाएँ शिप करते हैं, नोटबुक नहीं
Python हायर «जिसने Jupyter नोटबुक चलाई» नहीं है। iQud इंजीनियर आपके रेपो में प्रोडक्ट API, वर्कर और डेटा-समीप सेवाएँ शिप करते हैं (कॉन्ट्रैक्ट, पाइपलाइन और मॉडल जो अगली फीचर से बचें) स्क्रिप्ट नहीं जो केवल उनके लैपटॉप पर चलती है।
- Python API और वर्कर
- डेटा पाइपलाइन प्रोडक्ट काम के रूप में
- ML जो प्रोडक्शन तक पहुँचे
- लगभग एक सप्ताह में पहला PR
Python डिलीवरी संकेत
- 5 दिनपहले पुल रिक्वेस्ट तक सामान्य समय
- एपीआईप्रोडक्ट सेवाएँ, नोटबुक डेमो नहीं
- डेटापाइपलाइन owned प्रोडक्ट काम
- 2 सप्ताहसेवा रिव्यू के साथ स्प्रिंट लय
वे Python सीटें जिन्हें हम सच में भरते हैं
«Python» एक पेशा नहीं। हम उस सेवा से मैच करते हैं जिसकी आपके प्रोडक्ट को ज़रूरत है। वही स्टैक जो हमारे लाइव Python, Data Engineering और ML Development पृष्ठों के पीछे है।
01 02 डेटा-समीप Python
पाइपलाइन, जॉब और ट्रांसफ़ॉर्म जो आपके वेयरहाउस या Postgres में उतरें, प्रोडक्ट काम के रूप में owned, cron नहीं जिसका कोई मालिक न बने।
03 ML जो नोटबुक से आगे जाए
ट्रेनिंग, सर्विंग और मॉडल के इर्द-गिर्द उबाऊ गोंद, ताकि अगली तिमाही की फीचर बिना रिसर्च इंटर्न ऑन-कॉल उसे कॉल कर सके।
04 ऑटोमेशन जो रेपो में रहे
आंतरिक टूल, बैच जॉब और इंटीग्रेशन प्रोडक्ट सतहों के रूप में, टेस्ट, रिट्राई और स्टैंडअप में मालिक के साथ।
05 डेटा परतें जिनके साथ अगला जॉब रह सके
Postgres स्कीमा, वेयरहाउस टेबल या डॉक्यूमेंट स्टोर ऐसे डिज़ाइन कि अगली पाइपलाइन पिछली तिमाही के कॉलम नामों से न लड़े।
06 जब Node, Nest या मिश्रित बैकएंड सीट बेहतर हो
TypeScript API फ्लीट या Rails एडमिन अभी भी दूसरी हायर चाहता है। हम इंट्रो कॉल पर यह कहेंगे, केवल-Python सीट थोपने के बजाय।
जो टूल वे पहले दिन खोलते हैं
हर टाइल एक लाइव iQud टेक्नोलॉजी या सेवा पृष्ठ है। नीचे की पट्टी Python के इर्द-गिर्द बैकएंड कैटलॉग है। वही डोमेन जिसे ये इंजीनियर पहले से शिप करते हैं।
पिछला अंत
इंट्रो कॉल से मर्ज हुए PR तक
Python हायर को आपके रेपो में एक रूट, जॉब या पाइपलाइन शिप करना चाहिए, दो महीने के ऑनबोर्डिंग थिएटर में नहीं जबकि सेवा कॉन्ट्रैक्ट अफवाह बना रहे।
1 Python गैप मैप करें
API बनाम पाइपलाइन बनाम ML, FastAPI बनाम Django, सीनियरिटी, ओवरलैप घंटे, और सेवा परत पर «30 दिनों में पूरा» कैसा दिखता है।
2 असली इंजीनियर शॉर्टलिस्ट करें
हम उपलब्ध Python विशेषज्ञों को आपके ब्रीफ से मिलाते हैं और API, वर्कर, पाइपलाइन या प्रोडक्शन-ML काम साझा करते हैं।
3 आप इंटरव्यू करते हैं
उस व्यक्ति से मिलें जो स्टैंडअप में आएगा। जाँचें कि वे असफल जॉब, स्कीमा बदलाव और आखिरी नोटबुक की बात कैसे करते हैं जिसे उन्होंने प्रोडक्शन में छोड़ने से मना किया।
4 आपके टूल में पहला स्प्रिंट
रेपो पहुँच, एनवायरनमेंट और पहला पुल रिक्वेस्ट: गो के बाद आमतौर पर एक सप्ताह के अंदर।
एक सीट से शुरू करें। बैकलॉग कहे तो बढ़ें।
ज़्यादातर क्लाइंट पहले एक Python इंजीनियर एम्बेड करते हैं। पेयर या पाइपलाइन स्प्लिट तभी जब सेवा काम सच में माँगे।
एक एम्बेडेड इंजीनियर
एक Python विशेषज्ञ आपके स्क्वाड में आता है, आपके लीड का निर्देश लेता है, और आपके रिवाज़ों में काम करता है।
सबसे अच्छानए वेंडर प्रोसेस के बिना API या पाइपलाइन वेलोसिटी गैप बंद करना
समर्पित Python सीट
सेवा, जॉब फ्लीट या डेटा-समीप परत का स्थिर मालिक, स्प्रिंट पर सीनियर रिव्यू के साथ।
सबसे अच्छावह प्रोडक्ट जिसे नामित Python मालिक चाहिए
सीमित Python पहल
परिभाषित स्लाइस: FastAPI कटओवर, वेयरहाउस पाइपलाइन, या ML सर्विंग पथ जिसके कॉन्ट्रैक्ट पहले से चल रहे हों।
सबसे अच्छाएक माइलस्टोन जिसकी ओर इशारा कर सकें, खुला बेंच नहीं
Python हायरिंग दरें, लिखित
Python इंजीनियर स्टाफ करने के दो तरीके। स्पाइक और परिभाषित टिकट के लिए घंटेवार। समर्पित मासिक सीट जब आप हर दिन स्टैंडअप में किसी को चाहें, घड़ी चलाने से कम प्रभावी दर पर।
घंटे के हिसाब से नियुक्त करें
₹1,800/ घंटा
API स्पाइक, रिव्यू और सीमित टिकट के लिए लचीली Python क्षमता। आप केवल काम किए घंटों का भुगतान करते हैं।
- मासिक सीट जैसे ही Python इंजीनियर
- ओवरफ्लो, जॉब फ़िक्स या एक पाइपलाइन के लिए सबसे अच्छा
- जल्दी शुरू करें, स्पाइक खत्म होने पर रोकें
- वास्तविक घंटों पर बिल: रिटेनर नहीं
सबसे अच्छा मूल्य
एक महीने के लिए नियुक्त करें
₹1,66,000/ महीना
आपके स्प्रिंट में नामित Python इंजीनियर: लगभग 160 घंटे समर्पित सेवा क्षमता, लय में सीनियर रिव्यू के साथ।
₹1,800 पर पूरा महीना ₹2,88,000 है। यह सीट ₹1,66,000 है।
- रेपो, एनवायरनमेंट और स्टैंडअप में नामित इंजीनियर
- एक ही एंगेजमेंट में API, वर्कर और पाइपलाइन काम
- महीने-दर-महीना। कोई वार्षिक बंधन नहीं।
- ₹1,800 पर उन्हीं घंटों से सस्ता
दरें समर्पित Python इंजीनियरों (API, वर्कर, डेटा-समीप सेवाएँ) के लिए हैं। सीनियरिटी मिक्स और ओवरलैप घंटे इंट्रो कॉल पर पुष्टि होते हैं। हम ऐसा स्टैक नहीं कोट करते जिसे हम पहले से शिप नहीं करते।
प्रोडक्ट टीमें Python यहाँ क्यों स्टाफ करती हैं
औसत Python डेवलपर एक नोटबुक बनाता है जो लैपटॉप पर चलती है। ये इंजीनियर सेवा बनाते हैं जो असली ट्रैफ़िक, असली डेटा और अगली तिमाही के जॉब से बचती है।
सेवाएँ और पाइपलाइन, «pandas इम्पोर्ट कर सकने वाला Python» नहीं
वे FastAPI रूट, Celery/RQ वर्कर में रहते हैं, और पिछले सप्ताह के 500 उस जॉब से क्यों आए जिसे आईडेम्पोटेंट होना चाहिए था।
आपका रेपो, आपका क्लाउड, आपके घंटे
यूरोप और अमेरिका के साथ GIFT City ओवरलैप। सेवा रिव्यू लाइव जब आपके लीड ऑनलाइन हों।
स्प्रिंट पर सीनियर नज़र
बिना निगरानी वाले स्कीमा ड्रिफ्ट के बिना मिड-लेवल गति। रिव्यू एंगेजमेंट का हिस्सा है, अतिरिक्त SKU नहीं।
तिमाही में दस क्लाइंट, जानबूझकर
हम घूमता बेंच नहीं चलाते। क्षमता सीमित है ताकि आप जिसे इंटरव्यू करें वही स्टैंडअप में हो।
Python हायरिंग प्रश्न
एक से शुरू करें। ज़्यादातर क्लाइंट एक सीनियर या मिड-लेवल Python इंजीनियर एम्बेड करते हैं, फिर पेयर जोड़ते हैं अगर API या पाइपलाइन बैकलॉग उचित ठहराए।
तीनों जब Python में प्रोडक्ट काम हो। API सीट FastAPI या Django है। डेटा सीट पाइपलाइन और जॉब हैं। ML सीट मॉडल हैं जो प्रोडक्शन तक पहुँचें। हम केवल उन्हीं स्टैक पर इंजीनियर शॉर्टलिस्ट करेंगे जिन्हें हम पहले से शिप करते हैं।
वह बैकएंड हायर है, यह सीट नहीं। इंट्रो कॉल पर कहें। हम मिश्रित सेवा बेंच पर केवल-Python प्रोफ़ाइल नहीं थोपेंगे।
भूमिका मैप करने और आपके हायर स्वीकृत करने के बाद, पहले पुल रिक्वेस्ट आमतौर पर एक सप्ताह में आते हैं, रेपो और एनवायरनमेंट तैयार हों तो तेज़।
हाँ। GitHub, Jira, आपका क्लाउड, आपके स्टैंडअप। हम समानांतर प्रक्रिया तब तक नहीं बनाते जब तक आप न माँगें।
घंटेवार (₹1,800) स्पाइक और परिभाषित टिकट के लिए है। आप केवल काम किए घंटों का भुगतान करते हैं। मासिक सीट (₹1,66,000) आपके स्प्रिंट में नामित Python इंजीनियर है, लगभग 160 घंटे समर्पित क्षमता। वही महीना घंटेवार बिल हो तो ₹2,88,000 होता। सीनियरिटी और ओवरलैप इंट्रो कॉल पर पुष्टि होते हैं।
प्रोडक्ट को ऐसा Python इंजीनियर दें जो सेवा शिप कर सके
API बनाम पाइपलाइन बनाम ML, डेटा परत और पहला जॉब बताएँ जिसे आप प्रोडक्शन में चाहते हैं। हम नामित प्रोफ़ाइल, स्टार्ट विंडो और दो-सप्ताह की योजना लेकर लौटेंगे।