Développeur Python

Développeur Python role illustration

Développeur Python

Emplacement: GIFT City, Gandhinagar, Gujarat – Inde. (Travail depuis le bureau)

Expérience: 2 à 5 ans

À propos du rôle

Nous recherchons un développeur Python pour créer les services backend et basés sur l'IA derrière nos produits et solutions clients. Vous travaillerez sur des API, des pipelines de données et des intégrations avec des LLM et des systèmes d'IA, en écrivant du code propre et de qualité production au sein d'une équipe d'ingénierie en évolution rapide.

Responsabilités clés :

  • Concevoir, créer et maintenir des services backend et des API REST en Python.
  • Intégrez des LLM et des API d'IA (OpenAI, Claude, Gemini) et créez des workflows d'automatisation/d'agent.
  • Créez et optimisez des pipelines de données et des intégrations avec des services tiers.
  • Écrire du code propre, testable et bien documenté ; participer aux revues de code.
  • Travailler avec des bases de données (PostgreSQL/MySQL, ainsi que des magasins de vecteurs le cas échéant).
  • Collaborez avec l'assurance qualité, le DevOps et les produits pour fournir des fonctionnalités fiables et évolutives.

Compétences requises

  • 2 à 5 ans de développement pratique en Python.
  • Forte expérience avec un framework web (FastAPI, Django ou Flask).
  • Solide compréhension des API REST, des bases de données et des flux de travail basés sur Git.
  • Familiarité avec le cloud (AWS/Azure/GCP) et la conteneurisation (Docker).
  • Bonnes compétences en résolution de problèmes et en communication.

Compétences intéressantes

  • Expérience de l'intégration de LLM, de pipelines RAG ou de bases de données vectorielles (pgvector, Pinecone, Weaviate).
  • Exposition à la programmation asynchrone, au céleri/files d'attente ou aux microservices.
  • Expérience avec CI/CD et rédaction de tests automatisés.

Foire aux questions

Vous créerez des services backend et basés sur l'IA pour les produits et les solutions clients, y compris les API REST, les pipelines de données et les intégrations avec les LLM et les systèmes d'IA, en écrivant du Python propre de qualité production.