Développeur GenAI

À propos du rôle

Nous recherchons un stagiaire développeur GenAI très motivé pour rejoindre notre équipe IA à GIFT City. Ce rôle est idéal pour les apprenants qui souhaitent une expérience pratique dans la création de solutions d'IA de nouvelle génération à l'aide de grands modèles linguistiques (LLM), d'ingénierie rapide, de systèmes de récupération et d'automatisation intelligente.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec notre équipe d'ingénierie pour expérimenter, affiner et intégrer les modèles GenAI dans des cas d'utilisation réels dans les domaines de la santé, de la technologie financière, de l'expérience client, des flux de travail d'entreprise et des produits d'automatisation.

Responsabilités clés :

• Aider à créer des applications basées sur LLM pour les chatbots, les assistants, les outils de synthèse, les agents d'analyse et l'automatisation des flux de travail.
• Développez et affinez les invites, les instructions et les comportements modèles pour différents cas d'utilisation.
• Travaillez sur les pipelines RAG, y compris les modèles d'intégration, les bases de données vectorielles et les flux de récupération de contexte.
• Intégrez des LLM open source et commerciaux (OpenAI, Llama, Mistral, etc.) dans les systèmes backend.
• Prend en charge le réglage fin, l’évaluation du modèle et les tests de qualité des résultats.
• Aidez à créer des API évolutives pour les flux de travail GenAI à l'aide de Node.js ou Python.
• Expérimentez avec des sujets avancés tels que les agents vocaux, l'IA multimodale, les appels de fonctions et les frameworks d'agents.
• Collaborez avec DevOps pour conteneuriser et déployer les services GenAI.
• Documentez vos expériences, résultats et améliorations pour les équipes internes.

Compétences requises

• Forte maîtrise de Python ou JavaScript/TypeScript.
• Compréhension des concepts AI/ML et familiarité avec les fondamentaux du LLM.
• Exposition à des frameworks tels que LangChain, LlamaIndex ou OpenAI SDK.
• Capacité à concevoir et tester des invites pour les tâches de discussion, de raisonnement, d'extraction et de synthèse.
• Connaissance de base des intégrations, de la recherche vectorielle et des flux de travail RAG.
• Bonnes compétences en résolution de problèmes et désir d’apprendre de nouvelles technologies GenAI.

Compétences intéressantes

• Expérience avec n'importe quel LLM open source (Llama, Mistral, Gemma, etc.).
• Familiarité avec les bases de données vectorielles telles que Pinecone, Weaviate, ChromaDB ou Qdrant.
• Compréhension des systèmes agents, des appels d'outils ou de l'orchestration de flux de travail.
• Exposition à Docker, aux services cloud (AWS/GCP/Azure) et au développement d'API.
• Connaissance de l'IA multimodale (vision + LLM), TTS, STT ou voice bots.