Ingénieur DevOps

À propos du rôle

Nous recherchons un ingénieur DevOps compétent et proactif pour gérer l'infrastructure cloud, automatiser les déploiements, garantir la fiabilité du système et soutenir les équipes d'ingénierie sur plusieurs projets d'IA, mobiles, backend et SaaS.

Ce rôle est idéal pour quelqu'un qui aime l'automatisation, qui s'épanouit dans des environnements en évolution rapide et qui peut gérer de manière indépendante les pipelines DevOps pour les clients mondiaux et les produits internes.

Responsabilités clés :

• Concevoir, mettre en œuvre et maintenir des pipelines CI/CD pour les services Node.js, React Native, React/Next.js et AI.
• Gérez et optimisez l'infrastructure AWS, notamment EC2, S3, RDS, ECS/EKS, CloudFront, IAM, VPC, Lambda et Route53.
• Conteneurisez les applications à l'aide de Docker et gérez les orchestrations via ECS/EKS.
• Garantissez la fiabilité, la surveillance, la journalisation et les alertes du système à l'aide de CloudWatch ou d'outils similaires.
• Automatisez les workflows de déploiement pour les environnements de développement, de préparation et de production.
• Travaillez en étroite collaboration avec les développeurs pour prendre en charge des déploiements transparents d’API, mobiles et frontaux.
• Mettez en œuvre les meilleures pratiques de sécurité pour les ressources cloud, les contrôles d’accès et la protection des données.
• Optimisez les coûts d’infrastructure et les performances de tous les services.
• Résolvez les problèmes de cloud, de réseau et de pipeline rapidement et efficacement.
• Documentez les normes, les flux de travail et les procédures de déploiement DevOps.

Compétences requises

• Plus de 3 ans d'expérience pratique DevOps dans un environnement de production.
• Forte expertise des services cloud AWS (EC2, RDS, S3, ECS, Lambda, CloudFront).
• Maîtrise de Docker, de la conteneurisation et des déploiements cloud.
• Expérience dans la création de pipelines CI/CD à l'aide de GitHub Actions, GitLab CI, CircleCI ou d'outils similaires.
• Solide compréhension de Linux, des scripts shell et des flux de travail d'automatisation.
• Expérience avec les outils de surveillance/journalisation tels que CloudWatch, ELK, Prometheus ou Grafana.
• Connaissance des bases des réseaux : VPC, groupes de sécurité, équilibreurs de charge, DNS.
• Bonnes compétences en résolution de problèmes et capacité à gérer les incidents de production.

Compétences intéressantes

• Expérience avec Kubernetes (EKS ou autogéré).
• Familiarité avec Terraform ou AWS CDK pour l'infrastructure en tant que code.
• Expérience dans la prise en charge de serveurs d'inférence AI/ML ou de charges de travail GPU.
• Connaissance du réglage des performances, de la mise à l'échelle automatique et de l'optimisation des coûts.
• Exposition aux pratiques DevSecOps et à l'analyse de sécurité automatisée.