Vea la plataforma en acción
Vea cómo el monitoreo estéril impulsado por IA automatiza el análisis de estudios de humo y ofrece una respuesta a incidentes hasta un 96 % más rápida en salas blancas farmacéuticas.
El desafío
La validación tradicional de estudios de humo se basa en la revisión manual de videos, lo que hace que el proceso requiera mucho tiempo, sea subjetivo y difícil de escalar.
- Amplia revisión manual de vídeo y alto esfuerzo operativo.
- Interpretación inconsistente del comportamiento del flujo de aire.
- Informes de validación retrasados y preparación para el cumplimiento
- Recopilación de evidencia fragmentada y desafíos de auditoría
- Dificultad para detectar interrupciones del flujo de aire de corta duración.
- Limitaciones de escalabilidad en múltiples instalaciones
Objetivos comerciales
Mejorar la precisión de la validación
Acelerar el ciclo de validación
Fortalecer la preparación para la auditoría
Centralizar la evidencia
Habilite la implementación escalable de múltiples instalaciones
Nuestra solución impulsada por IA
Una plataforma inteligente que automatiza todo el ciclo de vida de validación del estudio de humo, desde la ingesta segura de vídeo hasta el análisis del flujo de aire impulsado por IA y evidencia lista para auditoría.
- Vídeo de estudio de humo
- Procesamiento de vídeo con IA
- flujo de aire Análisis
- Detección de anomalías
- Paneles y alertas
- Evidencia lista para auditoría
Precisión impulsada por la IA
Los modelos avanzados analizan cada fotograma para obtener resultados precisos y repetibles.
Alertas en tiempo real
Las anomalías surgen instantáneamente con evidencia visual con marca de tiempo.
Listo para auditoría
Registros estructurados y evidencia para una trazabilidad completa.
Nivel empresarial
Seguro, escalable y diseñado para entornos regulados.
Flujo de trabajo de procesamiento de IA
1Subir vídeo
2Preprocesamiento de vídeo
3Segmentación del humo
4Análisis de flujo óptico
5Validación del flujo de aire
6Detección de anomalías por IA
7Alertas con marca de tiempo
8Visualización del panel
9Repositorio de auditoría
Arquitectura de la solución
Una arquitectura nativa de la nube en AWS, diseñada para un procesamiento de video seguro, inferencia de IA escalable y observabilidad de un extremo a otro.
Capa de experiencia
- Interfaz Next.js
- Aplicación web
- Paneles interactivos
API y seguridad
- Puerta de enlace API
- Servidor NestJS
- Autenticación de identificación de Microsoft Entra
Capa de procesamiento
- AWS Lambda
- Amazon ECS
- Canalizaciones impulsadas por eventos
Capa de IA/ML
- AWS SageMaker
- Modelos de visión por computadora
- Motores de flujo óptico
Datos y mensajería
- Almacenamiento de Amazon S3
- Base de datos PostgreSQL
- Amazon SNS · EventBridge
Monitoreo y entrega
- Amazon CloudWatch
- AWS CodePipeline · CodeBuild
- CI/CD de GitHub
Pila de tecnología
Siguiente.js
NestJS
AWS SageMaker
amazon s3
PostgreSQL
AWS Lambda
Amazon ECS
redes sociales de amazon
Puente de eventos de Amazon
ID de entrada de Microsoft
AWS IAM · KMS · Cifrado TLS
Amazon CloudWatch
AWS CodePipeline
Construcción de código AWS
GitHubredes sociales de amazonPuente de eventos de AmazonID de entrada de MicrosoftAWS IAM · KMS · Cifrado TLSAmazon CloudWatchAWS CodePipelineConstrucción de código AWSGitHubSiguiente.jsNestJSAWS SageMakeramazon s3PostgreSQLAWS LambdaAmazon ECSCaracterísticas principales
Detección de humo por IA
Análisis del comportamiento del flujo de aire
Seguimiento de flujo óptico
Detección y clasificación de anomalías
Alertas en tiempo real
Evidencia con marca de tiempo
Mapeo de imagen a alerta
Panel interactivo
Registro de auditoría y trazabilidad
Acceso de usuario seguro (SSO)
Beneficios comerciales
Hasta un 70 % de reducción en el esfuerzo de revisión manual
Validación e informes más rápidos
Precisión y coherencia mejoradas
Preparación completa para la auditoría
Visibilidad centralizada entre instalaciones y equipos.
Plataforma de IA escalable y preparada para el futuro
Seguridad y cumplimiento
- Cifrado de extremo a extremo (TLS)
- Control de acceso basado en roles
- SSO de identificación de Microsoft Entra
- Registros de auditoría y trazabilidad
- Nube segura: mejores prácticas de seguridad de AWS
Plataforma preparada para el futuro
- Análisis predictivo
- Monitoreo de múltiples instalaciones
- Integración con Sistemas Digitales
Preguntas frecuentes
Los modelos de visión por computadora analizan cada cuadro del video de estudio de humo (segmentación, flujo óptico y detección de anomalías) para que los equipos eviten una revisión manual exhaustiva. La plataforma puede reducir el esfuerzo de revisión manual hasta en un 70 % y acelerar los informes de validación para salas blancas reguladas.
Sí. El flujo óptico a nivel de cuadro y la clasificación de anomalías detectan breves desviaciones del flujo de aire que los revisores humanos a menudo pasan por alto, luego muestran evidencia visual con marca de tiempo y alertas en tiempo real para una respuesta más rápida a incidentes.
Los registros estructurados, el mapeo de imagen a alerta y un repositorio de auditoría centralizado preservan la trazabilidad desde la ingesta de video hasta los hallazgos del flujo de aire, lo que respalda la preparación para el cumplimiento en implementaciones de múltiples instalaciones.
Una pila de AWS nativa de la nube procesa video a través de canalizaciones Lambda y ECS, ejecuta inferencia de visión por computadora de SageMaker, almacena evidencia en S3 y PostgreSQL y protege el acceso con Microsoft Entra ID SSO más controles IAM, KMS y TLS.
La revisión manual es lenta, subjetiva y difícil de ampliar entre sitios. El análisis del flujo de aire impulsado por IA mejora la coherencia, centraliza la visibilidad y ayuda a los fabricantes farmacéuticos a responder a los incidentes hasta un 96 % más rápido sin dejar de estar preparados para las auditorías.
¿Listo para transformar sus flujos de trabajo de validación?
Construyamos una solución inteligente, escalable y basada en IA adaptada a sus necesidades.