Desarrollador GenAI

Acerca del rol

Estamos buscando un pasante desarrollador GenAI altamente motivado para unirse a nuestro equipo de IA en GIFT City. Este puesto es ideal para estudiantes que desean experiencia práctica en la creación de soluciones de inteligencia artificial de próxima generación utilizando modelos de lenguaje grande (LLM), ingeniería rápida, sistemas de recuperación y automatización inteligente.

Trabajará en estrecha colaboración con nuestro equipo de ingeniería para experimentar, ajustar e integrar modelos GenAI en casos de uso empresarial reales en atención médica, tecnología financiera, experiencia del cliente, flujos de trabajo empresariales y productos de automatización.

Responsabilidades clave:

• Ayude a crear aplicaciones basadas en LLM para chatbots, asistentes, herramientas de resumen, agentes de análisis y automatización del flujo de trabajo.
• Desarrolle y perfeccione sugerencias, instrucciones y modele comportamientos para diferentes casos de uso.
• Trabaje en canalizaciones RAG, incluidos modelos integrados, bases de datos vectoriales y flujos de recuperación de contexto.
• Integre LLM comerciales y de código abierto (OpenAI, Llama, Mistral, etc.) en sistemas backend.
• Admite ajustes, evaluación de modelos y pruebas de calidad de resultados.
• Ayude a crear API escalables para flujos de trabajo GenAI utilizando Node.js o Python.
• Experimente con temas avanzados como agentes de voz, IA multimodal, llamadas a funciones y marcos de agentes.
• Colabore con DevOps para contener e implementar servicios GenAI.
• Documente sus experimentos, hallazgos y mejoras para los equipos internos.

Habilidades requeridas

• Gran dominio de Python o JavaScript/TypeScript.
• Comprensión de los conceptos de IA/ML y familiaridad con los fundamentos de LLM.
• Exposición a marcos como LangChain, LlamaIndex u OpenAI SDK.
• Capacidad para diseñar y probar indicaciones para tareas de chat, razonamiento, extracción y resumen.
• Conocimientos básicos de incrustaciones, búsqueda de vectores y flujos de trabajo RAG.
• Buenas habilidades para la resolución de problemas y entusiasmo por aprender nuevas tecnologías GenAI.

Habilidades agradables de tener

• Experiencia con cualquier LLM de código abierto (Llama, Mistral, Gemma, etc.).
• Familiaridad con bases de datos vectoriales como Pinecone, Weaviate, ChromaDB o Qdrant.
• Comprensión de los sistemas agentes, la llamada de herramientas o la orquestación del flujo de trabajo.
• Exposición a Docker, servicios en la nube (AWS/GCP/Azure) y desarrollo de API.
• Conocimientos de IA multimodal (visión + LLM), TTS, STT o voice bots.