Ingeniero DevOps

Acerca del rol

Buscamos un ingeniero de DevOps capacitado y proactivo para administrar la infraestructura de la nube, automatizar implementaciones, garantizar la confiabilidad del sistema y brindar soporte a los equipos de ingeniería en múltiples proyectos de IA, dispositivos móviles, backend y SaaS.

Este puesto es ideal para alguien que disfruta de la automatización, prospera en entornos acelerados y puede administrar de forma independiente los procesos de DevOps para clientes globales y productos internos.

Responsabilidades clave:

• Diseñe, implemente y mantenga canalizaciones de CI/CD para Node.js, React Native, React/Next.js y servicios de IA.
• Administre y optimice la infraestructura de AWS, incluidos EC2, S3, RDS, ECS/EKS, CloudFront, IAM, VPC, Lambda y Route53.
• Contenga aplicaciones usando Docker y administre orquestaciones a través de ECS/EKS.
• Garantice la confiabilidad, el monitoreo, el registro y las alertas del sistema mediante CloudWatch o herramientas similares.
• Automatice los flujos de trabajo de implementación para entornos de desarrollo, ensayo y producción.
• Trabaje en estrecha colaboración con los desarrolladores para respaldar implementaciones fluidas de API, dispositivos móviles y frontend.
• Implemente las mejores prácticas de seguridad para los recursos de la nube, los controles de acceso y la protección de datos.
• Optimice los costos de infraestructura y el rendimiento en todos los servicios.
• Solucione problemas de nube, redes y canalizaciones de forma rápida y eficaz.
• Documente los estándares, los flujos de trabajo y los procedimientos de implementación de DevOps.

Habilidades requeridas

• Más de 3 años de experiencia práctica en DevOps en un entorno de producción.
• Fuerte experiencia en servicios en la nube de AWS (EC2, RDS, S3, ECS, Lambda, CloudFront).
• Competencia con Docker, contenedorización e implementaciones en la nube.
• Experiencia en la creación de canalizaciones de CI/CD utilizando GitHub Actions, GitLab CI, CircleCI o herramientas similares.
• Gran conocimiento de Linux, scripts de shell y flujos de trabajo de automatización.
• Experiencia con herramientas de monitoreo/registro como CloudWatch, ELK, Prometheus o Grafana.
• Conocimiento de los conceptos básicos de redes: VPC, grupos de seguridad, balanceadores de carga, DNS.
• Buenas habilidades para la resolución de problemas y capacidad para manejar incidentes de producción.

Habilidades agradables de tener

• Experiencia con Kubernetes (EKS o autogestionable).
• Familiaridad con Terraform o AWS CDK para infraestructura como código.
• Experiencia en soporte de servidores de inferencia AI/ML o cargas de trabajo de GPU.
• Conocimiento de ajuste de rendimiento, escalado automático y optimización de costos.
• Exposición a prácticas de DevSecOps y escaneo de seguridad automatizado.