Ingeniero de IA/ML

Acerca del rol

Buscamos un ingeniero de IA/ML con gran experiencia en diseño, capacitación, implementación y optimización de modelos de aprendizaje automático para entornos de producción. Liderará iniciativas complejas de IA en visión por computadora, PNL, modelado predictivo, GenAI y análisis de salud basados ​​en rPPG, brindando soporte a clientes globales y aplicaciones empresariales a gran escala.

Este puesto es ideal para alguien que combine una sólida comprensión de la investigación con habilidades prácticas de ingeniería y pueda diseñar sistemas de aprendizaje automático de un extremo a otro.

Responsabilidades clave:

• : Desarrollo e investigación de modelos
• Diseñe, entrene y optimice modelos de ML avanzados para CV, PNL, previsión, recomendación y detección de anomalías.
• Cree canales de aprendizaje profundo con PyTorch, TensorFlow o JAX.
• Experimente con arquitecturas SOTA como Transformers, Vision Transformers, variantes de YOLO, híbridos RNN/CNN y modelos de difusión.
• Liderar la experimentación con rPPG y procesamiento de señales para la estimación de signos vitales (frecuencia cardíaca, VFC, estimación de PA, etc.). Integración GenAI y LLM
• Afinar e integrar LLM (modelos Llama, Mistral, OpenAI).
• Cree canales RAG, sistemas de búsqueda de vectores y flujos de trabajo de comprensión semántica.
• Implemente llamadas de funciones, integraciones de herramientas y sistemas de inteligencia artificial multiagente. Ingeniería e implementación de aprendizaje automático
• Cree canales de aprendizaje automático escalables, flujos de trabajo de capacitación y sistemas de evaluación automatizados.
• Trabaje en estrecha colaboración con DevOps para implementar servicios de inferencia mediante Docker, ONNX Runtime, TensorRT o API nativas de la nube.
• Implementar ciclos de monitoreo de modelos, detección de derivas y mejora continua.
• Optimice el rendimiento de GPU/CPU para inferencias en tiempo real.Ingeniería y análisis de datos
• Trabaje con grandes conjuntos de datos en formatos de vídeo, imágenes, texto y tabulares.
• Desarrolle flujos de trabajo de preprocesamiento de datos, ingeniería de funciones y anotaciones.
• Garantice la calidad de los datos, la precisión del etiquetado y el uso ético del conjunto de datos. Colaboración multifuncional
• Trabaje en estrecha colaboración con equipos de backend, dispositivos móviles y productos para integrar ML en las aplicaciones.
• Traduzca los requisitos comerciales en soluciones basadas en ML.
• Ser mentor de pasantes e ingenieros junior de ML.

Habilidades requeridas

• Más de 6 años de experiencia en ingeniería de IA/ML, aprendizaje profundo o investigación aplicada.
• Gran dominio de Python, PyTorch, TensorFlow y Scikit-learn.
• Experiencia en Visión por Computador (detección, segmentación, OCR, seguimiento, rPPG).
• Experiencia con LLM, incorporaciones, sistemas RAG y arquitecturas de transformadores.
• Comprensión sólida de la optimización, cuantificación y aceleración de inferencias de modelos.
• Experiencia práctica con AWS, GCP o Azure para la implementación de ML.
• Sólida formación matemática en álgebra lineal, estadística y optimización.
• Capacidad para diseñar sistemas de aprendizaje automático de un extremo a otro desde la ingesta de datos hasta la producción.
• Fuerte mentalidad de depuración, resolución de problemas e investigación.

Habilidades agradables de tener

• Experiencia con canalizaciones de inferencia ONNX, TFLite, TensorRT o GPU.
• Conocimiento de técnicas de procesamiento de señales de datos biomédicos (PPG/rPPG).
• Exposición a herramientas MLOps (DVC, MLflow, Kubeflow, Airflow).
• Familiaridad con herramientas de anotación de datos y canales de aprendizaje activo.
• Publicaciones, medallas Kaggle o contribuciones de código abierto.
• Experiencia en la creación de productos SaaS AI o API ML de nivel empresarial.